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公开(公告)号：CN111158049B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911378320.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于散射积分法的地震逆时偏移成像方法，包括以下步骤：1)对原始地震数据进行成像前预处理，包括去噪、道均衡和去直达波；2)对预处理过的地震数据进行傅里叶变换，得到频率域反射炮记录；3)采用层析成像方法建立偏移速度模型，并设定成像参数，包括频率范围和间隔；4)进行散射积分法地震逆时偏移成像，获得最终成像剖面。与现有技术相比，本发明能够实现精确的双向照明补偿，按照反射系数均衡成像能量，进而提高深层成像质量，具有内存占用小、计算效率高、易于并行、过程稳定等优点。
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公开(公告)号：CN111158049A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911378320.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于散射积分法的地震逆时偏移成像方法，包括以下步骤：1)对原始地震数据进行成像前预处理，包括去噪、道均衡和去直达波；2)对预处理过的地震数据进行傅里叶变换，得到频率域反射炮记录；3)采用层析成像方法建立偏移速度模型，并设定成像参数，包括频率范围和间隔；4)进行散射积分法地震逆时偏移成像，获得最终成像剖面。与现有技术相比，本发明能够实现精确的双向照明补偿，按照反射系数均衡成像能量，进而提高深层成像质量，具有内存占用小、计算效率高、易于并行、过程稳定等优点。
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公开(公告)号：CN109633749A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811513356.X
申请日：2018-12-11
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种基于散射积分法的非线性菲涅尔体地震走时层析成像方法，包括以下步骤：1)对原始地震数据进行去噪和反褶积的预处理；2)在预处理过的地震数据炮记录上进行初至拾取，获得拾取走时；3)根据地下先验信息建立初始表层速度模型，并设定反演参数，包括反演频率范围和间隔；4)根据初至波到达时和初始表层速度模型进行散射积分法非线性菲涅尔体地震层析成像反演，获得最终表层速度模型并成像。与现有技术相比，本发明具有占用的内存小、计算效率高、易于并行、方便预条件、反演精度高、过程稳定等优点。
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公开(公告)号：CN109633749B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201811513356.X
申请日：2018-12-11
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种基于散射积分法的非线性菲涅尔体地震走时层析成像方法，包括以下步骤：1)对原始地震数据进行去噪和反褶积的预处理；2)在预处理过的地震数据炮记录上进行初至拾取，获得拾取走时；3)根据地下先验信息建立初始表层速度模型，并设定反演参数，包括反演频率范围和间隔；4)根据初至波到达时和初始表层速度模型进行散射积分法非线性菲涅尔体地震层析成像反演，获得最终表层速度模型并成像。与现有技术相比，本发明具有占用的内存小、计算效率高、易于并行、方便预条件、反演精度高、过程稳定等优点。
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