-
公开(公告)号：CN107203746A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710341307.1
申请日：2017-05-12
Applicant: 同济大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种道岔故障识别方法，其中，该方法包括：采集道岔每次动作曲线；将所获取的道岔动作曲线分为正常曲线与故障曲线；对于正常曲线与故障曲线，选择一条特征最具代表性的曲线为此类曲线的代表曲线；利用相似度算法计算待识别曲线与正常代表曲线的相似度1、待识别曲线与故障代表曲线的相似度2；比较计算所得相似度，如果相似度1大于相似度2，则该曲线为正常曲线，如果相似度1小于相似度2，则该曲线为故障曲线。通过本发明解决了现有技术中，通过人工经验判断道岔故障类型，导致漏报和误报的问题，从而实现了道岔自动识别故障类别，提高检修效率及系统可靠性，保证行车安全。
-
公开(公告)号：CN108573223B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201810285873.X
申请日：2018-04-03
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种基于弓网视频的动车组运营环境感知方法，其中，该方法包括采集动车组在运行过程中的弓网视频数据；将弓网视频分解成按时间排列的图像集；提取每张图像的环境特征，将图像集转化为关于环境特征的时间序列；利用滑动窗口的方法，对转化后的时间序列进行平滑处理；基于TD算法，根据时间序列确定单次变化区间集合；基于类间方差算法，确定每个单次变化区间中的环境分段点，实现运营环境的划分。通过此发明可感知、识别动车组运营过程中的环境，解决了动车组运营过程中的复杂环境对弓网电弧检测的影响，提高电弧检测的准确性，提升系统的可靠性，保证行车安全。
-
公开(公告)号：CN107203746B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710341307.1
申请日：2017-05-12
Applicant: 同济大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种道岔故障识别方法，其中，该方法包括：采集道岔每次动作曲线；将所获取的道岔动作曲线分为正常曲线与故障曲线；对于正常曲线与故障曲线，选择一条特征最具代表性的曲线为此类曲线的代表曲线；利用相似度算法计算待识别曲线与正常代表曲线的相似度1、待识别曲线与故障代表曲线的相似度2；比较计算所得相似度，如果相似度1大于相似度2，则该曲线为正常曲线，如果相似度1小于相似度2，则该曲线为故障曲线。通过本发明解决了现有技术中，通过人工经验判断道岔故障类型，导致漏报和误报的问题，从而实现了道岔自动识别故障类别，提高检修效率及系统可靠性，保证行车安全。
-
公开(公告)号：CN108573223A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810285873.X
申请日：2018-04-03
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种基于弓网视频的动车组运营环境感知方法，其中，该方法包括采集动车组在运行过程中的弓网视频数据；将弓网视频分解成按时间排列的图像集；提取每张图像的环境特征，将图像集转化为关于环境特征的时间序列；利用滑动窗口的方法，对转化后的时间序列进行平滑处理；基于TD算法，根据时间序列确定单次变化区间集合；基于类间方差算法，确定每个单次变化区间中的环境分段点，实现运营环境的划分。通过此发明可感知、识别动车组运营过程中的环境，解决了动车组运营过程中的复杂环境对弓网电弧检测的影响，提高电弧检测的准确性，提升系统的可靠性，保证行车安全。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
