公开(公告)号：CN113554682A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110885467.9

申请日：2021-08-03

Applicant: 同济大学

Inventor： 陆佳慧 ,  舒少龙 ,  任新宇 ,  蓝星宇

IPC: G06T7/246 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于目标跟踪的安全帽检测方法，涉及图像检测的技术领域。采用YoloV4网络模型框架对视频内的单帧图像提取所有行人的位置；将检测到的行人位置、置信度信息送入DeepSort目标跟踪算法实现对所有行人的目标跟踪，以利用视频时间流信息对每个行人目标记录对应的历史安全帽检测结果；根据检测到的行人位置，截取行人位置子图送入YoloV4安全帽检测网络，实现对每个行人是否佩戴安全帽进行检测，并将检测结果存入对应行人的历史检测数据中；将当前检测帧的前k帧历史检测结果与当前帧的检测结果进行加权求和，得到投票得分；利用视频时间流信息保证了同一行人不同帧中检测结果的一致性，利用行人、安全帽双检测器增加安全帽的检测距离，提高检测精度。

公开(公告)号：CN113554682B

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202110885467.9

申请日：2021-08-03

Applicant: 同济大学

Inventor： 陆佳慧 ,  舒少龙 ,  任新宇 ,  蓝星宇

IPC: G06T7/246 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于目标跟踪的安全帽检测方法，涉及图像检测的技术领域。采用YoloV4网络模型框架对视频内的单帧图像提取所有行人的位置；将检测到的行人位置、置信度信息送入DeepSort目标跟踪算法实现对所有行人的目标跟踪，以利用视频时间流信息对每个行人目标记录对应的历史安全帽检测结果；根据检测到的行人位置，截取行人位置子图送入YoloV4安全帽检测网络，实现对每个行人是否佩戴安全帽进行检测，并将检测结果存入对应行人的历史检测数据中；将当前检测帧的前k帧历史检测结果与当前帧的检测结果进行加权求和，得到投票得分；利用视频时间流信息保证了同一行人不同帧中检测结果的一致性，利用行人、安全帽双检测器增加安全帽的检测距离，提高检测精度。