公开(公告)号：CN118781379A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410149248.8

申请日：2024-02-01

Applicant: 同济大学

Inventor： 陈宇飞 ,  付巍

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及计算机医学图像处理领域，提出了基于证据调和的不确定性医学图像分布外数据检测方法。该方法包括步骤：对输入的医学影像进行特征提取并生成特定证据表示，导出对应预测结果、不确定性度量，对分布外样本进行识别。本发明易于实现，对传统方法中得到的证据进行了校正，提高了分布外样本的检出能力，增强了医学辅助诊断的可信性。利用本发明可以有效降低医学辅助诊断中因训练数据不完备导致的误诊风险，并且不影响原网络的计算复杂度。将来应用：缓解医学辅助诊断中的过度自信问题，为医生诊断提供可信的依据。

公开(公告)号：CN119418100A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411440236.7

申请日：2024-10-15

Applicant: 同济大学

Inventor： 陈宇飞 ,  付巍

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及计算机医学图像处理领域，提出了基于证据调和的不确定性医学图像分布外数据检测方法。该方法包括步骤：对输入的医学影像进行特征提取并生成特定证据表示，导出对应预测结果、不确定性度量，对分布外样本进行识别。本发明易于实现，对传统方法中得到的证据进行了校正，提高了分布外样本的检出能力，增强了医学辅助诊断的可信性。利用本发明可以有效降低医学辅助诊断中因训练数据不完备导致的误诊风险，并且不影响原网络的计算复杂度。将来应用：缓解医学辅助诊断中的过度自信问题，为医生诊断提供可信的依据。