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公开(公告)号：CN118370323A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410077525.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明一种松十二齿小囊成虫的专性引诱剂，该专性引诱剂由以下体积份的组分组成：小蠹二烯醇1‑100份、芳樟醇1‑100份、桃金娘烷醇1‑100份、苯乙醇1‑100份。本发明松十二齿小蠹成虫专性引诱剂，可同小蠹虫诱捕器配合使用，悬挂于松十二齿小蠹发生地区，以诱集松十二齿小蠹成虫到诱捕器中集中消灭。本发明的专性引诱剂持效期可达30‑120天，并且对环境友好，降低化学农药的使用，特别适合在林间推广应用，具有良好的经济、社会和生态效益和广阔的产业化前景。
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公开(公告)号：CN116563716A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310826712.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Inventor： 张立民 , 金桂香 , 陈思羽 , 吕梦燕 , 任军 , 张前 , 赵宠 , 唐桂德 , 徐京文 , 康力 , 段加玉 , 李苏 , 朱凌燕 , 张岩松 , 李彬 , 李彦霖 , 杨恒飞
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于森林碳汇数据采集的GIS数据处理系统，包括：获取不同分辨率的森林遥感图像和标签图像，获得每个像素点的第一分类偏差影响程度；根据每个森林遥感图像的参考图像集和对比遥感图像获得每个像素点的第二分类偏差影响程度；结合每个像素点的碳储量表现、第一分类偏差影响程度和第二分类偏差影响程度，获得每个像素点的最终分类偏差影响程度，获得每个森林遥感图像的关注图；将关注图融合到卷积神经网络的输入层和前两个卷积层中，构建损失函数，训练得到用于植被分类的卷积神经网络。本发明通过获得更能反应真实分类偏差的损失函数，使神经网络从不同感受野全面地提取和学习关注图所具有的特征信息。
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公开(公告)号：CN114424717A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210129325.4
申请日：2022-02-11
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
IPC: A01G3/08
Abstract: 本发明涉及灌木修剪技术领域，具体地说，涉及一种能够调节高度的灌木修剪装置。其包括支撑装置、安装在支撑装置顶端两侧的一对传动组件以及安装在支撑装置顶端的裁剪组件，支撑装置包括垫板，操作台两侧均转动连接有调节板，裁剪组件包括一对转轮，两转轮之间转动连接有切割链条，转轮底端连接有U型连接杆，U型连接杆底端连接有液压杆。本发明中，液压杆通过传动组件带动两调节板分别向两侧转动，切割链条顶端处于开放状态，同时调节板转动至收集箱顶端，切割后的灌木碎屑通过调节板收集至收集箱内端，切割完成后，液压杆带动切割链条恢复原状，两调节板重新固定在切割链条顶端，对其进行防护。
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公开(公告)号：CN114424713A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210129351.7
申请日：2022-02-11
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明涉及灌木嫁接技术领域，具体地说，涉及一种灌木嫁接用的便于拆装的固定装置。其包括两个定位装置，定位装置上设置有多个用于固定嫁接灌木的固定机构；固定机构包括调位装置和设置在调位装置一端的刺入装置，调位装置包括滑动设置在通槽内部的滑板，刺入装置包括套设在贴合块上的卡合板，卡合板的另一侧固定有刺针。本发明通过将刺针插入到灌木嫁接位置的两侧，并通过两个定位装置带动固定机构挤压灌木的枝条，使灌木嫁接的位置被固定，使灌木嫁接的位置免去使用保鲜袋包裹定位，同时在灌木嫁接完成后，直接将两个定位装置从从灌木嫁接的位置取下，免去使用刀去除保鲜袋的情况，降低灌木嫁接的成本。
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公开(公告)号：CN114946846B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210696856.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
IPC: A01N31/06 , A01N31/02 , A01N31/08 , A01N35/04 , A01N27/00 , A01N43/90 , A01P17/00 , A01P19/00 , A01M1/02 , A01M29/12
Abstract: 应用推拉策略治理云杉八齿小蠹的方法，属于利用化学信息物质驱避害虫的技术领域。其通过云杉八齿小蠹引诱剂和云杉八齿小蠹驱避剂联用防治云杉八齿小蠹。本发明所应用的推拉策略治理云杉八齿小蠹的方法，将云杉八齿小蠹引诱剂和云杉八齿小蠹驱避剂进行联用，不仅降低了成本，还提高了防治效果，有利于大规模林间应用。本发明对环境友好、对天敌及有益生物安全，不污染环境，满足人类对生态安全的愿望，符合当前治理森林害虫的"绿色"调控和可持续控制目标，而且此类物质具有来源广、种类多、价格较为低廉等特点，技术操作简单快速、对人工需求不大。因此，具有很高的社会、生态和经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119103948A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411222943.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明公开了一种乔木树种生长观测方法，底箱前端和后端均固定连接有底座，螺纹套内壁底端均固定连接有橡胶环，橡胶环内壁顶端均螺纹连接有螺纹轴，弹簧柱由弹簧筒、弹簧、柱体和通风网组成，弹簧筒套设在弹簧外壁上，可以对弹簧进行保护，从而避免出现弹簧生锈的情况，弹簧柱自由伸缩的情况下，可以让滑块、夹持板和第一L型指示杆滑动更加稳定，通过设置空心箱，可以对弹簧柱进行保护，挡板可以对滑槽框的部分区域进行遮挡，遮挡区域属于滑块即将滑动的区域，因此可以避免外界灰尘或水汽堆积在滑块即将滑动的区域，有利于提高滑块和夹持板滑动过程中的稳定性，不仅避免了树木外皮变形的情况出现，同时也提高了观测数据的真实性。
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公开(公告)号：CN117772365A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311807460.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明涉及土壤筛分技术领域，具体地说，涉及一种挤压破碎式土壤筛分装置，其包括：外壳、破碎装置、破碎组件、转动叶片、筛分装置、一号筛网和二号筛网，所述外壳内设置有用于将土壤粉碎的破碎装置，所述破碎装置内设置有用于将土块或石块破碎的破碎组件，所述破碎装置内设置有用于吹出破碎后土块杂物及灰尘的转动叶片，所述外壳内设置有用于筛分不同土块大小的筛分装置，所述筛分装置内设置有用于土块或石块大小筛分的一号筛网和二号筛网，其中本发明通过所述破碎装置的转动，利用所述破碎组件和转动叶片完成对土块或石块的破碎和去杂，同时利用所述一号筛网和二号筛网完成对土块的大小筛选。
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公开(公告)号：CN117322275A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311526523.5
申请日：2023-11-16
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明涉及乔木树冠辅助技术领域，具体地说，涉及一种升降式避免晃动的乔木树冠的辅助装置。其包括底架、安装在所述底架顶端两侧的一对支架以及安装在两所述支架顶端的夹持组件。本发明通过固定组件对两弧板进行固定处理，维持两弧板的稳定支撑工作，当需要将检测仪器或者操作人员运送至树冠位置时，可通过传动组件带动托举组件沿着底杆以及叠加在底杆的若干延伸组件顶端侧面平行滑动，带动检测仪器或者操作人员移动至树冠位置，起到自动运输功能，并能根据树冠位置进行准确定位，同时通过叠加延伸组件实时延长底杆顶端高度，促使两夹环夹持位置能够适配树冠生长高度，降低乔木树冠的晃动幅度，维持对乔木树冠的精确定位工作。
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公开(公告)号：CN116918594A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310948509.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明涉及灌木种植技术领域，具体地说，涉及一种灌木种植角度矫正支撑结构。其包括一个撑杆和至少一个矫正系，所述撑杆安装在倾斜灌木的背侧，所述矫正系包括拉力件和连接绳，所述拉力件连接在撑杆上，通过对连接绳的拉动完成灌木角度的矫正，所述矫正系还包括中间板，所述中间板安装在拉力件的拉力输出端上。本发明中连接绳的一端在初始状态下就连接在连接环上，另一端与灌木的枝干连接构成着力点，因此只需要使连接绳单侧与灌木的枝干连接即可，而另一端在初始状态下就已经通过拉力件与撑杆连接了，从而减少了连接绳一侧的连接需求，降低了操作时的工作量，而且通过连接绳与枝干连接可以灵活的选择着力点，最终都汇聚在连接面上。
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公开(公告)号：CN116563716B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310826712.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Inventor： 张立民 , 金桂香 , 陈思羽 , 吕梦燕 , 任军 , 张前 , 赵宠 , 唐桂德 , 徐京文 , 康力 , 段加玉 , 李苏 , 朱凌燕 , 张岩松 , 李彬 , 李彦霖 , 杨恒飞
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于森林碳汇数据采集的GIS数据处理系统，包括：获取不同分辨率的森林遥感图像和标签图像，获得每个像素点的第一分类偏差影响程度；根据每个森林遥感图像的参考图像集和对比遥感图像获得每个像素点的第二分类偏差影响程度；结合每个像素点的碳储量表现、第一分类偏差影响程度和第二分类偏差影响程度，获得每个像素点的最终分类偏差影响程度，获得每个森林遥感图像的关注图；将关注图融合到卷积神经网络的输入层和前两个卷积层中，构建损失函数，训练得到用于植被分类的卷积神经网络。本发明通过获得更能反应真实分类偏差的损失函数，使神经网络从不同感受野全面地提取和学习关注图所具有的特征信息。
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