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公开(公告)号：CN116320303B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310206480.6
申请日：2023-03-07
Applicant: 吉林省林业科学研究院
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于人工智能的监测样地位置调节系统及方法，包括：监测样地探测模块、样地信息采集模块、数据管理中心、样地信息分析模块和监测样地调整模块，通过监测样地探测模块对监测样地进行探测并拍摄样地图像，利用人工智能技术对图像进行路径识别，在识别出预先设定的监测样地不可达时，通过样地信息采集模块采集可到达的监测样地图像信息以及图像传输信息，通过数据管理中心存储并管理采集到的数据，通过样地信息分析模块在统计到不止一个可到达监测样地时分析监测样地的适配度，通过监测样地调整模块调节适配度最高的监测样地作为最佳监测样地，帮助寻找最佳的监测样地，提高了监测样地核查工作的安全性。
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公开(公告)号：CN115862304B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310195371.9
申请日：2023-03-03
Applicant: 吉林省林业科学研究院
Inventor： 何怀江 , 张忠辉 , 包广道 , 孙越 , 罗也 , 朱洪波 , 王梓默 , 王雨 , 任皎 , 张英楠 , 林士杰 , 张天祥 , 王峰洁 , 杨帆 , 郝珉辉 , 陈贝贝 , 刘志宇
Abstract: 本发明涉及生态修复技术领域，具体为用于退化天然次生林生态修复的智能预警系统及方法，所述系统包括管控预警模块，所述管控预警模块结合第一调节步长内退化天然次生林的综合生长干扰情况变化情况，筛选退化天然次生林的疏伐对象，并根据筛选结果对退化天然次生林进行管控预警。本发明在对退化天然次生林进行生态修复的过程中，结合退化天然次生林中树木的具体特点对改造方案进行调整，同时考虑到不同树种在不同阶段生长速度的差异情况，及不同树种两者间距对树种生长状态的影响情况，能够准确筛选出退化天然次生林中的最佳疏伐对象，实现对退化天然次生林的有效修复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115862304A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310195371.9
申请日：2023-03-03
Applicant: 吉林省林业科学研究院
Inventor： 何怀江 , 张忠辉 , 包广道 , 孙越 , 罗也 , 朱洪波 , 王梓默 , 王雨 , 任皎 , 张英楠 , 林士杰 , 张天祥 , 王峰洁 , 杨帆 , 郝珉辉 , 陈贝贝 , 刘志宇
Abstract: 本发明涉及生态修复技术领域，具体为用于退化天然次生林生态修复的智能预警系统及方法，所述系统包括管控预警模块，所述管控预警模块结合第一调节步长内退化天然次生林的综合生长干扰情况变化情况，筛选退化天然次生林的疏伐对象，并根据筛选结果对退化天然次生林进行管控预警。本发明在对退化天然次生林进行生态修复的过程中，结合退化天然次生林中树木的具体特点对改造方案进行调整，同时考虑到不同树种在不同阶段生长速度的差异情况，及不同树种两者间距对树种生长状态的影响情况，能够准确筛选出退化天然次生林中的最佳疏伐对象，实现对退化天然次生林的有效修复。
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公开(公告)号：CN117313959A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311595381.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Inventor： 张大伟 , 付世萃 , 张忠辉 , 于忠亮 , 包颖 , 王雨 , 周淑香 , 衣晓雨 , 郎玉良 , 李秀媛 , 范广军 , 朱丽丽 , 张轩 , 于晓东 , 兰大鹏 , 杨香茹
Abstract: 本发明涉及碳汇监测技术领域，公开了一种基于大数据的林业碳汇监测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：下载待监测区域的遥感影像；S2：对所述遥感影像进行预处理；S3：在待监测区域取多个样地进行抽样调查，并通过样地调查所获取记录的数据计算碳储量；S4：对各样地中碳储量和各个特征值进行相关性分析，获得多个具有显著相关的特征变量；S5：基于所述多个具有显著相关的特征变量建模；S6:利用所述最优模型估算待监测区域的碳储量，获得碳储量，并基于所述碳储量计算得到碳汇量。本发明大大克服了传统碳汇监测所带来的耗时费力、范围小等缺点，同时保证了碳储量预估的精确性和可信度，进而实现碳汇的准确监测。
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公开(公告)号：CN116320303A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310206480.6
申请日：2023-03-07
Applicant: 吉林省林业科学研究院
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于人工智能的监测样地位置调节系统及方法，包括：监测样地探测模块、样地信息采集模块、数据管理中心、样地信息分析模块和监测样地调整模块，通过监测样地探测模块对监测样地进行探测并拍摄样地图像，利用人工智能技术对图像进行路径识别，在识别出预先设定的监测样地不可达时，通过样地信息采集模块采集可到达的监测样地图像信息以及图像传输信息，通过数据管理中心存储并管理采集到的数据，通过样地信息分析模块在统计到不止一个可到达监测样地时分析监测样地的适配度，通过监测样地调整模块调节适配度最高的监测样地作为最佳监测样地，帮助寻找最佳的监测样地，提高了监测样地核查工作的安全性。
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公开(公告)号：CN220961517U
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202322732411.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
IPC: G01N33/24
Abstract: 本实用新型属于森林生态实验器械领域，尤其是一种用于野外凋落物分解袋，针对现有的凋落物分解袋在使用过程中，罩盖容易被凋落物堆积堵塞，进而容易影响土壤动物进入，从而降低了分解测试的准确性的问题，现提出如下方案，其包括底板，所述底板的顶部固定连接有分解皿，底板带动顶部固定安装有对称的两个立板，两个立板的顶部固定连接有同一个罩盖，罩盖的顶部固定安装有U型支架，U型支架内开设有安装槽，安装槽内设置有疏导机构，立板的一侧固定安装有电源和电机，本实用新型能够在使用过程中，避免罩盖被凋落物堆积堵塞，进而保证土壤动物进入，从而有效提高了分解测试的准确性，结构简单，使用方便。
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公开(公告)号：CN222515542U
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202421333509.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
IPC: A01C5/04
Abstract: 本实用新型属于挖坑设备技术领域，其公开了一种林木栽种用防溅射挖坑设备，包括纵向支撑架，其底部固定有水平支撑板，其上贯穿有安装孔；纵向支撑架内安装有纵向滑轨，其上滑动有滑块，滑块一侧安装有驱动握把，驱动握把顶端固定有拉力弹簧，拉力弹簧顶端与纵向支撑架底端固定；滑块另一侧固定有移动平台，其上方安装有驱动装置，下方安装有绞龙挖土机构，绞龙挖土机构的顶端与驱动装置的输出端传动连接；安装孔内安装有隔离圆筒，绞龙挖土机构水平截面的外缘端与隔离圆筒内侧壁滑动抵接配合，隔离圆筒一侧壁上开设有多个泥土出口。本申请在挖坑时可避免泥土的飞溅，同时可将泥土排出至树坑一侧，方便回填。
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