基于知识图谱的护理风险干预决策系统及方法

    公开(公告)号:CN119560121A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510132164.8

    申请日:2025-02-06

    Inventor: 杨文婷

    Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的护理风险干预决策系统及方法,涉及医疗信息化技术领域,包括:基于多源护理数据和深度学习模型构建动态医疗护理知识图谱,采用双向长短时记忆网络和条件随机场进行实体识别;通过边际注意力机制和时序图卷积网络捕捉实体关系的演化特征,基于连通性约束和关系权重阈值优化知识图谱结构;利用强化学习驱动的图谱优化机制对知识结构进行动态调整,实时优化实体间关系权重,构建多层次风险表征模型,通过局部风险特征提取、全局风险信息聚合和时序风险演变分析,实现护理风险的精准识别和预警。本发明将医学实体间的复杂关联关系与护理风险决策深度融合,将多维医学实体特征,构建为实体间关联网络,实现风险早期识别。

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