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公开(公告)号：CN110146812B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910401213.8
申请日：2019-05-15
Applicant: 吉林大学珠海学院
Abstract: 本发明公开一种基于特征节点增量式宽度学习的电机故障诊断方法，该方法采用特征节点增量式宽度学习方法来诊断感应电动机故障。特征节点增量式宽度学习（IBL）的结构简洁，可以有效地重新训练网络。本发明结合了特征提取（粒子群优化‑变异模态分解和时域统计特征）、特征节点增量式宽度学习和非负矩阵分解来构成一个三相电动机的智能诊断方法。实验结果表明该方法在诊断三相电动机故障时优于其他算法。此外，通过非负矩阵分解(NMF)简化的IBL误差小、系统更稳定。
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公开(公告)号：CN110146812A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910401213.8
申请日：2019-05-15
Applicant: 吉林大学珠海学院
Abstract: 本发明公开一种基于特征节点增量式宽度学习的电机故障诊断方法，该方法采用特征节点增量式宽度学习方法来诊断感应电动机故障。特征节点增量式宽度学习（IBL）的结构简洁，可以有效地重新训练网络。本发明结合了特征提取（粒子群优化-变异模态分解和时域统计特征）、特征节点增量式宽度学习和非负矩阵分解来构成一个三相电动机的智能诊断方法。实验结果表明该方法在诊断三相电动机故障时优于其他算法。此外，通过非负矩阵分解(NMF)简化的IBL误差小、系统更稳定。
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公开(公告)号：CN109620211A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910093710.6
申请日：2019-01-30
Applicant: 吉林大学珠海学院
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00 , G06K9/00 , G06K9/38 , G06N3/04
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/7203 , A61B5/7253 , A61B5/7264 , G06K9/00516 , G06K9/38 , G06N3/0454
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于深度学习的智能化异常心电辅助诊断方法，该基于深度学习的智能化异常心电辅助诊断方法包括：预处理心电图信号，得到心电图信号中各心动周期的二值图像；采用深度卷积神经网络提取二值图像的深层次的隐式特征；通过分类器根据特征对心电图中的心拍进行分类。
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公开(公告)号：CN108960339A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810803150.4
申请日：2018-07-20
CPC classification number: G06K9/6267 , G01R31/34 , G06K9/6232 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开一种基于宽度学习的电动汽车感应电动机故障诊断方法。该方法采用增量式宽度学习方法（IBL）来诊断感应电动机故障，增量式宽度学习（IBL）的结构简洁，可以有效地训练和重新训练网络。本发明结合了特征提取(经验模态分解和样本熵)、增量式宽度学习和奇异值分解来构成一个电动汽车感应电动机智能诊断方法。实验结果表明该方法在诊断电动汽车感应电动机故障时优于其他算法。此外，通过奇异值分解(SVD)简化的IBL比之前的IBL误差小、系统更稳定。
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公开(公告)号：CN207705022U
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201820169020.5
申请日：2018-01-31
IPC: H01F41/02
Abstract: 本实用新型公开一种变压器硅钢片自动插片机，包括载物台、曲柄连杆机构、线包运输机构以及定位夹紧机构；所述载物台上设有前挡板和后挡板，所述前挡板和后挡板的内侧相对面上分别设有挡条，用于放置E形和I形硅钢片；所述曲柄连杆机构包括依次连接的曲柄、连杆以及打片组件，通过曲柄的旋转运动使打片组件做往复左右运动进行插片；所述线包运输机构包括若干齿轮以及传送带，所述曲柄同时带动齿轮以通过与传送带的齿啮合将线包运输至定位夹紧机构；所述定位夹紧机构包括压件缸与推件缸，所述压件缸安装在载物台的正上方侧，与后挡板外侧面的横板相连，用于夹紧线包；所述推件缸设于后挡板的外侧面下方，用于推动线包下架。
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