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公开(公告)号:CN102247143B
公开(公告)日:2013-05-15
申请号:CN201110149217.5
申请日:2011-06-03
Applicant: 吉林大学珠海学院
IPC: A61B5/0452 , G06F19/00
Abstract: 本发明将小波提升法和差分法结合,提出了一种可集成的心电信号去噪和QRS波识别的快速算法。本发明中提出了一种加权阈值去噪的方法,解决了使用全局阈值去噪后信号畸变的问题;提出了在DB4小波提升变换过程中结合差分法,达到了使用DB4小波一阶导数对心电信号提升变换的效果,避免了对去噪后信号进行小波提升再次分解的过程,提高了对QRS波进行识别的速度;同时采用一种改进的自适应阈值更新方法,提高了QRS波的检测精度。本发明选用的小波提升法和差分法都具有运算速度快,占用内存低,能够实现整数运算的特点,因此对于本发明算法的集成应用,不但易于在现有硬件平台上实现,也易于在计算机、大型处理器的应用软件中实现。
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公开(公告)号:CN102247143A
公开(公告)日:2011-11-23
申请号:CN201110149217.5
申请日:2011-06-03
Applicant: 吉林大学珠海学院
IPC: A61B5/0452 , G06F19/00
Abstract: 本发明将小波提升法和差分法结合,提出了一种可集成的心电信号去噪和QRS波识别的快速算法。发明中提出了一种加权阈值去噪的方法,解决了使用全局阈值去噪后信号畸变的问题;提出了在DB4小波提升变换过程中结合差分法,达到了使用DB4小波一阶导数对心电信号提升变换的效果,避免了对去噪后信号进行小波提升再次分解的过程,提高了对QRS波进行识别的速度;同时采用一种改进的自适应阈值更新方法,提高了QRS波的检测精度。本发明选用的小波提升法和差分法都具有运算速度快,占用内存低,能够实现整数运算的特点,因此对于本发明算法的集成应用,不但易于在现有硬件平台上实现,也易于在计算机、大型处理器的应用软件中实现。
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