公开(公告)号：CN119028512B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411510173.8

申请日：2024-10-28

Applicant: 吉林大学

Inventor： 胡东梅 ,  肖丽丽 ,  李伟 ,  姜莹 ,  黄茹玲

IPC: G16H20/00 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的产科实时护理优化方法，涉及人工智能技术领域，包括：实时采集母体和胎儿的生理数据，并将母体和胎儿的生理数据与历史健康数据融合预处理，形成多维度的健康数据集；构建个性化动态健康模型，实时分析母体和胎儿的生理变化，预测未来的健康趋势；将预测未来的健康趋势与胎儿心电、母体心电及环境数据融合，识别出潜在的健康风险；根据风险评估结果对异常事件进行分类，生成个性化护理方案，并对生成的个性化护理方案进行自动优化；本发明通过智能反馈机制，系统能生成并动态优化个性化护理方案，实时调整护理路径，显著提升了产科护理的精确性和可靠性。

公开(公告)号：CN119028512A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411510173.8

申请日：2024-10-28

Applicant: 吉林大学

Inventor： 胡东梅 ,  肖丽丽 ,  李伟 ,  姜莹 ,  黄茹玲

IPC: G16H20/00 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的产科实时护理优化方法，涉及人工智能技术领域，包括：实时采集母体和胎儿的生理数据，并将母体和胎儿的生理数据与历史健康数据融合预处理，形成多维度的健康数据集；构建个性化动态健康模型，实时分析母体和胎儿的生理变化，预测未来的健康趋势；将预测未来的健康趋势与胎儿心电、母体心电及环境数据融合，识别出潜在的健康风险；根据风险评估结果对异常事件进行分类，生成个性化护理方案，并对生成的个性化护理方案进行自动优化；本发明通过智能反馈机制，系统能生成并动态优化个性化护理方案，实时调整护理路径，显著提升了产科护理的精确性和可靠性。