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公开(公告)号:CN119829556A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411876657.4
申请日:2024-12-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/215 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G01N21/25
Abstract: 本发明属于光谱测量技术领域,涉及一种基于参考光谱库的地面测量光谱数据质量审核方法,解决了提高数据质量审核的效率和准确性的问题。方法包括建立参考光谱库,测量光谱数据的预处理,相似度计算,异常点检测和生成质量审核报告。本发明通过将测量光谱与预先建立的参考光谱库进行比较,自动识别并标注出数据中的异常点,提高了数据质量审核的效率和准确性。本发明基于参考光谱库的地面测量光谱数据质量审核方法通过参考光谱库的建立、测量光谱数据的预处理、测量光谱与参考光谱的相似度计算、异常点检测和光谱质量评价,并生成详细的质量审核报告。该方法适用于环境监测、农业遥感、地质勘探等领域的光谱数据处理,具有广泛的应用前景。