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公开(公告)号：CN118196647A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410297061.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种基于非平衡相似性和类别映射的域适应遥感图像分类方法，该方法包含以下步骤：步骤一、计算样本可转移性权重。将源域和目标域样本输入由源域训练的网络框架，依据输出向量，计算源原型和样本可转移性权重。步骤二、基于步骤一提出的样本可转移性权重区分公共类别和私有类别样本，提出一种自适应补齐机制使得二者数量均衡。步骤三、对步骤二补齐的目标样本进行部分对齐操作生成分配矩阵Qst，非平衡相似性权重即Qst每行的最大值；并对目标样本和目标原型进行类全局映射操作，得到目标样本的分类预测向量。步骤四、基于步骤三得到的非平衡相似性权重和分类预测向量，检测目标域公共类别和私有类别样本。
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