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公开(公告)号：CN108282225B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201711440401.9
申请日：2017-12-27
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/67 , H04B10/516 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于无透镜成像器的可见光通信方法，该方法在通信过程中，发送的每一帧数据比特都增加了训练序列，然后对捕获的训练序列对应的图像帧进行压缩处理，以减少接收端数据处理的复杂度。接着再用压缩完的训练序列对应的图像帧的特征向量周期性地不断训练卷积神经网络，利用反向传播和梯度下降算法不断优化权值使互熵损失最小化，提高卷积神经网络的环境适应度，最终不断提高卷积神经网络对图像帧的分类效果，最后用训练完的卷积神经网络对之后捕获的数据比特对应的图像帧进行分类，再用分类后的图像帧进行解码数据比特，最终使解码数据更准确。
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公开(公告)号：CN109450534B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811144132.6
申请日：2018-09-29
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/116 , H04N5/235
Abstract: 本发明涉及一种基于图像传感器的可见光无线局域网，该局域网多个终端与AP之间进行通信；终端LED向AP设备发送接入请求及待传输的数据，终端光检测器接收AP设备的反馈信息；AP端光检测器接收终端设备传输的数据；图像传感器接收终端侧传输的接入请求并将采集的图像信息传送至处理器，处理器的反馈信息通过AP端LED发送到终端侧；由终端光检测器和AP端光检测器接收光信号的通信链路属于VLC链路，由图像传感接收光信号的通信链路属于OCC链路；通过OCC链路发送接入请求的频率远小于通过VLC链路传输的反馈信息和数据的频率。本发明缓解了无线局域网的接入碰撞问题，从而有效降低了终端的能耗与接入时延。
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公开(公告)号：CN109450534A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811144132.6
申请日：2018-09-29
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/116 , H04N5/235
Abstract: 本发明涉及一种基于图像传感器的可见光无线局域网，该局域网多个终端与AP之间进行通信；终端LED向AP设备发送接入请求及待传输的数据，终端光检测器接收AP设备的反馈信息；AP端光检测器接收终端设备传输的数据；图像传感器接收终端侧传输的接入请求并将采集的图像信息传送至处理器，处理器的反馈信息通过AP端LED发送到终端侧；由终端光检测器和AP端光检测器接收光信号的通信链路属于VLC链路，由图像传感接收光信号的通信链路属于OCC链路；通过OCC链路发送接入请求的频率远小于通过VLC链路传输的反馈信息和数据的频率。本发明缓解了无线局域网的接入碰撞问题，从而有效降低了终端的能耗与接入时延。
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公开(公告)号：CN108282225A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711440401.9
申请日：2017-12-27
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/67 , H04B10/516 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于无透镜成像器的可见光通信方法，该方法在通信过程中，发送的每一帧数据比特都增加了训练序列，然后对捕获的训练序列对应的图像帧进行压缩处理，以减少接收端数据处理的复杂度。接着再用压缩完的训练序列对应的图像帧的特征向量周期性地不断训练卷积神经网络，利用反向传播和梯度下降算法不断优化权值使互熵损失最小化，提高卷积神经网络的环境适应度，最终不断提高卷积神经网络对图像帧的分类效果，最后用训练完的卷积神经网络对之后捕获的数据比特对应的图像帧进行分类，再用分类后的图像帧进行解码数据比特，最终使解码数据更准确。
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