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公开(公告)号：CN113672607A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110955923.2
申请日：2021-08-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医疗数据处理技术领域，尤其医疗时序数据缺失值处理方法，包括以下步骤：通过各种临床数据模式来填补缺失值，包括以下步骤：数据输入，在输入层输入含有缺失值的多变量原始时序数据、插值开关矩阵和输入数据时间戳矩阵，同时添加补充输入；本发明本发明插值不需要任何前提假设，本发明可以极大的提高插值的准确性，通过处理数据得到高准确性的插值数据来进行死亡率预测，预测性能更好，本发明对不规则时序数据、含噪声较大的数据、突发性较强的数据均有很好的插值性能，适用于ICU临床多变量时序数据的缺失问题。
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