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公开(公告)号：CN115458174A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211142980.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种糖尿病视网膜病变智能诊断模型的构建方法，针对DR的疾病分期等级特点，为了能够使模型能在无标注数据下挖掘出先验知识辅助DR智能诊断模型，并用于早期的DR检测，本发明将自监督对比学习和监督深度学习结合，改进DNN的训练过程，提出了一种糖尿病视网膜病变智能诊断模型的构建方法。所述构建方法包括数据的预处理、前置任务和下游任务。预处理是为了提升数据的质量，将图像进行降噪与归一化处理。前置任务是一个无监督的模型预训练过程，作用是从无标记的数据集中挖掘先验知识，以此辅助模型训练。下游任务是一个有监督的分类模型微调过程，利用先验知识提升模型训练质量，进而提升模型在少量标记数据训练下的DR分类性能。
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