公开(公告)号：CN119170230B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411666713.1

申请日：2024-11-21

Applicant: 吉林大学

Inventor： 车飞 ,  汪云龙 ,  张涛 ,  周筱琪 ,  尹慧子 ,  李立国 ,  朱世伍 ,  谷晓宇 ,  孙鹏南 ,  杨大义

IPC: G16H40/20 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/25 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了基于公立医院运营管理场景的业务模型，涉及业务管理技术领域。基于公立医院运营管理场景的业务模型，包括有：业务数据收集模块、业务数据分析模块和业务数据反馈模块。本发明通过周期性数据收集和特征分析，利用XGBoost和Informer模型筛选关键特征，结合动态多分形小波分解改进的LSTM模型进行预测分析，有效识别公立医院耗材业务的周期波动特征和管控异常；利用模型的预测结果指导运营管理优化，提升耗材使用效率和成本控制；同时，通过业务数据反馈模块，模型能够根据实际管控数据自我调整和优化，增强预测准确性和适应性，实现公立医院耗材业务的精细化管理。

公开(公告)号：CN119170230A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411666713.1

申请日：2024-11-21

Applicant: 吉林大学

Inventor： 车飞 ,  汪云龙 ,  张涛 ,  周筱琪 ,  尹慧子 ,  李立国 ,  朱世伍 ,  谷晓宇 ,  孙鹏南 ,  杨大义

IPC: G16H40/20 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/25 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了基于公立医院运营管理场景的业务模型，涉及业务管理技术领域。基于公立医院运营管理场景的业务模型，包括有：业务数据收集模块、业务数据分析模块和业务数据反馈模块。本发明通过周期性数据收集和特征分析，利用XGBoost和Informer模型筛选关键特征，结合动态多分形小波分解改进的LSTM模型进行预测分析，有效识别公立医院耗材业务的周期波动特征和管控异常；利用模型的预测结果指导运营管理优化，提升耗材使用效率和成本控制；同时，通过业务数据反馈模块，模型能够根据实际管控数据自我调整和优化，增强预测准确性和适应性，实现公立医院耗材业务的精细化管理。