公开(公告)号：CN106874582A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710060763.9

申请日：2017-01-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 郑玉彬 ,  杨斌 ,  张英芝 ,  申桂香 ,  赵宪卓 ,  秦猛猛

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5086

Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种电主轴加速寿命试验时间设计方法，包括下述步骤：1、采集产品载荷数据与故障信息；2、建立载荷分布模型；3、设计程序载荷谱；4、基于Miner疲劳累积损伤理论确定产品寿命估算式，据此建立加速寿命试验加速因子模型；5、基于故障信息，经模型假设、参数估计及假设检验建立首次故障时间可靠性模型；6、基于首次故障时间进行试验时间设计，以可接受的可靠度所对应的首次故障时间为基准，建立电主轴试验时间与样本量的关系模型；7、考虑加速因子开展试验时间设计，并验证其可信性。本发明不仅考虑试验时间与样本量的关系模型，同时基于修正Miner理论建立加速因子模型，提高了建模准确度，更加符合实际。

公开(公告)号：CN106406229B

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201611181208.3

申请日：2016-12-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张英芝 ,  秦猛猛 ,  申桂香 ,  刘津彤 ,  赵宪卓 ,  杨斌

IPC: G05B19/406

Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床故障诊断方法，包括下述步骤：1、将系统部件划分为n个组件；建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传播关系；2、建立组件故障传播有向图，对数控机床系统组件故障传播有向图描述；3、计算数控机床系统组件故障影响；4、将故障传播有向图转化为故障传播层次化模型；5、基于时间相关的数控机床系统组件故障率建模；6、定位故障主因，进行数控机床故障诊断；本发明不仅考虑系统组件故障传播层次关系、故障传播影响，还在组件故障率确定中考虑系统组件的故障时间相关影响，提高组件故障建模准确性，与传统的基于图论或单一数据驱动、以系统组件故障发生率诊断相比更实时、更符合实际。

公开(公告)号：CN106874582B

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201710060763.9

申请日：2017-01-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 郑玉彬 ,  杨斌 ,  张英芝 ,  申桂香 ,  赵宪卓 ,  秦猛猛

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种电主轴加速寿命试验时间设计方法，包括下述步骤：1、采集产品载荷数据与故障信息；2、建立载荷分布模型；3、设计程序载荷谱；4、基于Miner疲劳累积损伤理论确定产品寿命估算式，据此建立加速寿命试验加速因子模型；5、基于故障信息，经模型假设、参数估计及假设检验建立首次故障时间可靠性模型；6、基于首次故障时间进行试验时间设计，以可接受的可靠度所对应的首次故障时间为基准，建立电主轴试验时间与样本量的关系模型；7、考虑加速因子开展试验时间设计，并验证其可信性。本发明不仅考虑试验时间与样本量的关系模型，同时基于修正Miner理论建立加速因子模型，提高了建模准确度，更加符合实际。

公开(公告)号：CN106406229A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201611181208.3

申请日：2016-12-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张英芝 ,  秦猛猛 ,  申桂香 ,  刘津彤 ,  赵宪卓 ,  杨斌

IPC: G05B19/406

CPC classification number: G05B19/406

Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床故障诊断方法，包括下述步骤：1、将系统部件划分为n个组件；建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传播关系；2、建立组件故障传播有向图，对数控机床系统组件故障传播有向图描述；3、计算数控机床系统组件故障影响；4、将故障传播有向图转化为故障传播层次化模型；5、基于时间相关的数控机床系统组件故障率建模；6、定位故障主因，进行数控机床故障诊断；本发明不仅考虑系统组件故障传播层次关系、故障传播影响，还在组件故障率确定中考虑系统组件的故障时间相关影响，提高组件故障建模准确性，与传统的基于图论或单一数据驱动、以系统组件故障发生率诊断相比更实时、更符合实际。