公开(公告)号：CN105607041A

公开(公告)日：2016-05-25

申请号：CN201510604959.0

申请日：2015-09-22

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘富 ,  王柯 ,  侯涛 ,  刘云 ,  宿晓曦 ,  康冰 ,  姜守坤 ,  董添

IPC: G01S5/18

CPC classification number: G01S5/18

Abstract: 一种基于仿生沙蝎定位功能的脉冲定位模型，属于信息处理技术领域。本发明的目的是在非视觉情况下进行定位，利用基质传递的振动信号对目标进行定位的基于仿生沙蝎定位功能的脉冲定位模型。本发明的步骤是：①定义传感器位置，②神经元建模，③设定8个神经元模型的相互作用，④利用神经元的兴奋性定位。本发明仿生沙蝎触觉定位猎物的功能，利用振动传感器代替沙蝎的机械感觉接收器BBCS接收振动信号，并按照BCSS的排列方式进行组合，然后通过神经网络内部的相互作用，神经元对振动信号进行评价，从而进行定位。本发明仿生沙蝎的振动定位减少了所处理信号的信息量，减少运算量从而缩短定位的时间。

公开(公告)号：CN119722714A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510229242.6

申请日：2025-02-28

Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  吉林大学

Inventor： 李博强 ,  董添 ,  王静 ,  王雨薇 ,  王勇 ,  楚云飞 ,  刘俊博 ,  佘新 ,  石晶 ,  关珊珊

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/26 ,  G06V20/13 ,  G06Q50/06 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种基于改进DeepLabv3+的新型电力系统路径规划方法。本发明对DeepLabv3+分割方法进行了改进，构建了一个基于深度学习网络的遥感数据分割框架。该框架将电力系统路径规划问题转化为图像分割问题，通过对卫星遥感图像进行精细分割，准确划分出适宜电力系统线路铺设的区域。在此过程中，引入注意力机制以精准捕捉电力系统路径，设计特征重建模块以优化网络输出。此外，构造多尺度损失函数以提升分割精度。实验结果显示，本发明相较于传统方法，在评价指标上取得了显著提升，有效提高了分割的准确度，并保证了分割结果的连续性，为电力系统路径规划提供了更为可靠和高效的技术支持。

公开(公告)号：CN112734135B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202110102621.0

申请日：2021-01-26

Applicant: 吉林大学

Inventor： 董添 ,  刘富 ,  刘云 ,  康冰 ,  侯涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/06 ,  G06N5/00

Abstract: 本发明公开了一种电力负荷预测方法、智能终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待预测时间对应的预测特征数据，其中，所述预测特征数据包括气象数据和时间类型；将所述预测特征数据输入已训练的分类模型并通过所述分类模型对所述待预测时间进行用电模式分类，得到所述待预测时间对应的预测用电模式；将所述预测特征数据输入已训练的负荷预测模型并通过所述负荷预测模型对所述待预测时间进行用电负荷预测，得到所述待预测时间对应的初始用电负荷曲线；根据所述预测用电模式和所述初始用电负荷曲线，确定所述待预测时间对应的预测用电负荷曲线。本发明能够精确预测用电负荷。

公开(公告)号：CN105607041B

公开(公告)日：2018-04-10

申请号：CN201510604959.0

申请日：2015-09-22

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘富 ,  王柯 ,  侯涛 ,  刘云 ,  宿晓曦 ,  康冰 ,  姜守坤 ,  董添

IPC: G01S5/18

Abstract: 一种基于仿生沙蝎定位功能的脉冲定位模型，属于信息处理技术领域。本发明的目的是在非视觉情况下进行定位，利用基质传递的振动信号对目标进行定位的基于仿生沙蝎定位功能的脉冲定位模型。本发明的步骤是：①定义传感器位置，②神经元建模，③设定8个神经元模型的相互作用，④利用神经元的兴奋性定位。本发明仿生沙蝎触觉定位猎物的功能，利用振动传感器代替沙蝎的机械感觉接收器BBCS接收振动信号，并按照BCSS的排列方式进行组合，然后通过神经网络内部的相互作用，神经元对振动信号进行评价，从而进行定位。本发明仿生沙蝎的振动定位减少了所处理信号的信息量，减少运算量从而缩短定位的时间。

公开(公告)号：CN112734135A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202110102621.0

申请日：2021-01-26

Applicant: 吉林大学

Inventor： 董添 ,  刘富 ,  刘云 ,  康冰 ,  侯涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/06 ,  G06N5/00

Abstract: 本发明公开了一种电力负荷预测方法、智能终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待预测时间对应的预测特征数据，其中，所述预测特征数据包括气象数据和时间类型；将所述预测特征数据输入已训练的分类模型并通过所述分类模型对所述待预测时间进行用电模式分类，得到所述待预测时间对应的预测用电模式；将所述预测特征数据输入已训练的负荷预测模型并通过所述负荷预测模型对所述待预测时间进行用电负荷预测，得到所述待预测时间对应的初始用电负荷曲线；根据所述预测用电模式和所述初始用电负荷曲线，确定所述待预测时间对应的预测用电负荷曲线。本发明能够精确预测用电负荷。