公开(公告)号：CN118017503B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410412517.5

申请日：2024-04-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘富 ,  范宇 ,  刘云

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种用户用电负荷数据预测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取训练数据集，对训练数据集进行数据清洗操作，得到清洗数据集，基于聚类算法，对清洗数据集进行聚类分析，得到最佳聚类簇数；根据最佳聚类簇数将清洗数据集进行划分，得到多个子训练数据集，分别为每个子训练数据集构建对应的待训练预测模型；将每个子训练数据集输入对应的待训练预测模型，基于鲸鱼优化算法对每个待训练预测模型进行参数优化，得到多个最终预测模型；获取待预测数据集，对待预测数据集进行判断后输入对应的最终预测模型，对应的最终预测模型根据待预测数据集输出用电负荷数据的预测结果。本发明提高了用电负荷数据预测的效率和准确性。

公开(公告)号：CN118017503A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410412517.5

申请日：2024-04-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘富 ,  范宇 ,  刘云

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种用户用电负荷数据预测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取训练数据集，对训练数据集进行数据清洗操作，得到清洗数据集，基于聚类算法，对清洗数据集进行聚类分析，得到最佳聚类簇数；根据最佳聚类簇数将清洗数据集进行划分，得到多个子训练数据集，分别为每个子训练数据集构建对应的待训练预测模型；将每个子训练数据集输入对应的待训练预测模型，基于鲸鱼优化算法对每个待训练预测模型进行参数优化，得到多个最终预测模型；获取待预测数据集，对待预测数据集进行判断后输入对应的最终预测模型，对应的最终预测模型根据待预测数据集输出用电负荷数据的预测结果。本发明提高了用电负荷数据预测的效率和准确性。