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公开(公告)号：CN111612130B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202010417940.6
申请日：2020-05-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种频移键控通信信号调制方式识别方法，涉及通信技术领域，通过提升信号时频图的信噪比，凸显调制信号瞬时频率特征，利用卷积神经网络进行实现低信噪比下频移键控通信信号类内调制模式的识别，提出一种高斯白噪声背景下基于时频图信噪比提升和卷积神经网络相结合的频移键控信号调制方式识别方法。
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公开(公告)号：CN113301654B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110389059.4
申请日：2021-04-12
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习算法的无人机通信频段分配系统及方法，系统包括地面控制中心和机载控制端，方法为首先地面控制中心对预使用频段进行频谱扫描，并判断该频段上是否存在干扰，若该频段存在干扰，则跳转至下一频段继续进行频谱扫描，通过这种方法以确定无人机在正式飞行之前能够良好的与地面控制中心完成通信。然后，在无人机正常工作时利用无人机自身的机载控制端对当前无人机通信频段信息与工作情况进行循环检测，并对其他频段的空闲状况进行预测，在当前通信频段受到干扰时，能够快速的进行频段切换，避免无人机的正常遥测信息与数据传输受到不必要的干扰，从而提高无人机的工作效率与抗干扰性。
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公开(公告)号：CN112882111A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110059395.2
申请日：2021-01-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于循环相关的磁共振响应信号的参数提取方法及系统，用于核磁共振找水仪的磁共振响应信号中参数的提取。通过循环相关处理方法，抑制了磁共振响应信号中的高斯白噪声成分和工频谐波噪声成分，从而提高了磁共振响应信号参数的提取精度。然后对得到的待解算循环相关函数进行参数估计，提高了对地下水的勘探精度，为核磁共振测深技术在地下水勘探的应用提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN112882111B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110059395.2
申请日：2021-01-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于循环相关的磁共振响应信号的参数提取方法及系统，用于核磁共振找水仪的磁共振响应信号中参数的提取。通过循环相关处理方法，抑制了磁共振响应信号中的高斯白噪声成分和工频谐波噪声成分，从而提高了磁共振响应信号参数的提取精度。然后对得到的待解算循环相关函数进行参数估计，提高了对地下水的勘探精度，为核磁共振测深技术在地下水勘探的应用提供了技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109613617A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910066301.7
申请日：2019-01-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于磁共振响应信号参数提取的地下水探测方法及系统。所述探测方法包括：获取实测磁共振响应观测数据；建立所述观测数据中磁共振响应信号向量的极大似然函数，所述磁共振响应信号向量包括平均衰减时间和拉莫尔频率；利用粒子群优化算法，获取所述极大似然函数的最优解，得到最优的平均衰减时间；获取磁共振响应信号的初始振幅；根据所述最优的平均衰减时间和所述初始振幅反演得到地下水信息。本发明提供的探测方法提高了磁共振响应信号特征参数获取的精度。
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公开(公告)号：CN113301654A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110389059.4
申请日：2021-04-12
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习算法的无人机通信频段分配系统及方法，系统包括地面控制中心和机载控制端，方法为首先地面控制中心对预使用频段进行频谱扫描，并判断该频段上是否存在干扰，若该频段存在干扰，则跳转至下一频段继续进行频谱扫描，通过这种方法以确定无人机在正式飞行之前能够良好的与地面控制中心完成通信。然后，在无人机正常工作时利用无人机自身的机载控制端对当前无人机通信频段信息与工作情况进行循环检测，并对其他频段的空闲状况进行预测，在当前通信频段受到干扰时，能够快速的进行频段切换，避免无人机的正常遥测信息与数据传输受到不必要的干扰，从而提高无人机的工作效率与抗干扰性。
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公开(公告)号：CN111612130A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010417940.6
申请日：2020-05-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种频移键控通信信号调制方式识别方法，涉及通信技术领域，通过提升信号时频图的信噪比，凸显调制信号瞬时频率特征，利用卷积神经网络进行实现低信噪比下频移键控通信信号类内调制模式的识别，提出一种高斯白噪声背景下基于时频图信噪比提升和卷积神经网络相结合的频移键控信号调制方式识别方法。
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公开(公告)号：CN109613617B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910066301.7
申请日：2019-01-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于磁共振响应信号参数提取的地下水探测方法及系统。所述探测方法包括：获取实测磁共振响应观测数据；建立所述观测数据中磁共振响应信号向量的极大似然函数，所述磁共振响应信号向量包括平均衰减时间和拉莫尔频率；利用粒子群优化算法，获取所述极大似然函数的最优解，得到最优的平均衰减时间；获取磁共振响应信号的初始振幅；根据所述最优的平均衰减时间和所述初始振幅反演得到地下水信息。本发明提供的探测方法提高了磁共振响应信号特征参数获取的精度。
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公开(公告)号：CN110417694A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910493882.2
申请日：2019-06-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种通信信号调制方式识别方法,克服了低信噪比下识别率低和识别种类有限的问题，通信信号调制方式识别方法的步骤：1)已知信号构成的集合：(1)对已知信号分段；(2)对N段信号数据进行时频变换；(3)对N幅三维时频图进行灰度变换；(4)对N幅二维时频图进行标记；2)卷积神经网络的训练：(1)对卷积神经网络进行设置；(2)对设置好的卷积神经网络进行训练；(3)卷积神经网络的参数调整；(4)生成训练好的神经网络；3)接收到的未知信号构成的集合；4)信号调制方式的识别：利用根据已知信号构成集合训练形成的卷积神经网络，将未知信号构成的集合输入到卷积神经网络进行调制方式的识别而得到信号的调制方式。
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