公开(公告)号：CN116824393A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310780010.0

申请日：2023-06-29

Applicant: 吉林大学

Inventor： 顾玲嘉 ,  石绪明 ,  任瑞治

IPC: G06V20/13 ,  G01N21/25 ,  G06V10/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习和半监督回归技术的湖泊叶绿素浓度反演方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。本发明的目的是进一步提高基于多光谱遥感影像的湖泊叶绿素浓度反演精度，通过将迁移学习和半监督回归相结合，联合Transfer Component Analysis(TCA)和Co‑training Regressors(CoReg)方法实现光谱特征迁移和样本扩充，并建立高精度湖泊叶绿素反演模型，实现不同实验区和不同月份的湖泊叶绿素浓度反演。利用本发明提出的迁移学习和半监督回归技术的湖泊叶绿素浓度反演方法可以实现对大面积湖泊叶绿素浓度的高效、准确的反演。