公开(公告)号：CN118760862B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411239460.X

申请日：2024-09-05

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张盈 ,  张旭晴 ,  纪雪 ,  田忠杰 ,  李冰 ,  王明常 ,  丁庆

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明属于景观格局分析领域，提供一种景观格局分析与预测方法，获取研究区域的地表覆盖数据，基于地表覆盖数据计算土地利用转移矩阵和景观格局指数，并利用Pearson相关性分析方法去除冗余的景观格局指数，选择相关性较低的景观格局指数并结合土地利用转移矩阵对研究区域的景观时空变化进行分析；利用地理探测器计算驱动力因素的解释力，确定研究区域的主要驱动力因素，以构建CA‑Markov模型，对研究区域未来的地表覆盖情况进行预测。本发明能够客观选择景观指数，确定研究区域的主要驱动力因素，并依其解释力预测未来的地表覆盖结果，以对研究区域的生态建设提供参考价值。

公开(公告)号：CN118760862A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411239460.X

申请日：2024-09-05

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张盈 ,  张旭晴 ,  纪雪 ,  田忠杰 ,  李冰 ,  王明常 ,  丁庆

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明属于景观格局分析领域，提供一种景观格局分析与预测方法，获取研究区域的地表覆盖数据，基于地表覆盖数据计算土地利用转移矩阵和景观格局指数，并利用Pearson相关性分析方法去除冗余的景观格局指数，选择相关性较低的景观格局指数并结合土地利用转移矩阵对研究区域的景观时空变化进行分析；利用地理探测器计算驱动力因素的解释力，确定研究区域的主要驱动力因素，以构建CA‑Markov模型，对研究区域未来的地表覆盖情况进行预测。本发明能够客观选择景观指数，确定研究区域的主要驱动力因素，并依其解释力预测未来的地表覆盖结果，以对研究区域的生态建设提供参考价值。