公开(公告)号：CN101873638B

公开(公告)日：2013-04-17

申请号：CN201010226520.6

申请日：2010-07-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 石文孝 ,  范绍帅 ,  王柟 ,  赵嵩 ,  夏传军 ,  李斌

IPC: H04W28/08 ,  H04W48/06 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法，旨在克服多网络覆盖环境下网络间的负载不均衡问题。该接入选择方法包括1)预判决和预处理：(1)减少需要进行后续处理的用户数；(2)计算两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP。2)采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD：以两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP为输入参量采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD。3)接入判决：根据模糊判决因子FSD得到接入判决结果，模糊判决因子FSD若小于0.5，则接入网络1；若大于0.5，则接入网络2；若等于0.5，则选择信号强度强的网络进行接入。

公开(公告)号：CN101873638A

公开(公告)日：2010-10-27

申请号：CN201010226520.6

申请日：2010-07-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 石文孝 ,  范绍帅 ,  王柟 ,  赵嵩 ,  夏传军 ,  李斌

IPC: H04W28/08 ,  H04W48/06 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法，旨在克服多网络覆盖环境下网络间的负载不均衡问题。该接入选择方法包括1)预判决和预处理：(1)减少需要进行后续处理的用户数；(2)计算两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP。2)采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD：以两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP为输入参量采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD。3)接入判决：根据模糊判决因子FSD得到接入判决结果，模糊判决因子FSD若小于0.5，则接入网络1；若大于0.5，则接入网络2；若等于0.5，则选择信号强度强的网络进行接入。