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公开(公告)号：CN107247292B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201710627490.1
申请日：2017-07-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/11
Abstract: 本发明的一种精确测量未爆弹特征响应的测量与标定方法属于目标检测与识别技术领域，主要用于在实验室内对各种典型未爆弹的特征响应进行测量，从而建立未爆弹特征响应数据库，作为实际探测过程中对目标体进行识别的依据。本发明的方法是在均匀脉冲磁场的激励下，分别测量未爆弹沿纵轴与横轴方向产生的二次场；对测量系统进行标定得到特征响应的标定系数；最后得到目标体特征响应lp(t)、lv(t)。本发明针对传统方法测量精度低的问题，设计了测量未爆弹特征响应的装置，提出背景场扣除、调整测量距离以及标定方法以提高特征响应的测量精度，为未爆弹特征响应的准确获取提供了一种有效手段。
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公开(公告)号：CN107247292A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710627490.1
申请日：2017-07-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/11
CPC classification number: G01V3/10
Abstract: 本发明的一种精确测量未爆弹特征响应的测量与标定方法属于目标检测与识别技术领域，主要用于在实验室内对各种典型未爆弹的特征响应进行测量，从而建立未爆弹特征响应数据库，作为实际探测过程中对目标体进行识别的依据。本发明的方法是在均匀脉冲磁场的激励下，分别测量未爆弹沿纵轴与横轴方向产生的二次场；对测量系统进行标定得到特征响应的标定系数；最后得到目标体特征响应lp(t)、lv(t)。本发明针对传统方法测量精度低的问题，设计了测量未爆弹特征响应的装置，提出背景场扣除、调整测量距离以及标定方法以提高特征响应的测量精度，为未爆弹特征响应的准确获取提供了一种有效手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102608592A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210096736.4
申请日：2012-04-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，提供了一种基于五种地物分类信息的积雪被动微波混合像元分解方法。本发明根据影响积雪辐射特性的典型五种下垫面类型，通过获得观测地区中较高空间分辨率的地物分类数据，利用积雪在不同下垫面微波辐射之间差异特性，选择微波天线增益函数和采样率，建立积雪微波混合像元分解模型，采用具有约束条件的最小二乘法迭代计算求解欠定性方程组，实现积雪被动微波混合像元分解。本发明可以有效地解决积雪被动微波混合像元问题，改进积雪参数反演精度，在气候和水文研究以及积雪灾害评估等领域中具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN107367764A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710627488.4
申请日：2017-07-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/11
CPC classification number: G01V3/104
Abstract: 本发明的一种精确测量未爆弹特征响应的装置与方法，属于目标检测与识别技术领域，用于在实验室内对各种类型未爆弹的特征响应进行测量，从而建立未爆弹特征响应数据库，作为实际探测中对目标体进行识别的依据。装置由长直螺线管、矩形线圈组和接收线圈构成。测量特征响应包括在均匀脉冲磁场HP的激励下，分别测量未爆弹沿纵轴与横轴方向产生的二次场；对所测量得到的二次场进行运算，得到目标体特征响应lp(t)、lv(t)。针对传统方法测量精度低的问题，本发明设计了一款专门测量未爆弹特征响应的装置，同时提出背景场扣除、调整测量距离等方法以提高特征响应的测量精度，为目标体特征响应的准确获取提供了一种有效手段。
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公开(公告)号：CN102608592B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201210096736.4
申请日：2012-04-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，提供了一种基于五种地物分类信息的积雪被动微波混合像元分解方法。本发明根据影响积雪辐射特性的典型五种下垫面类型，通过获得观测地区中较高空间分辨率的地物分类数据，利用积雪在不同下垫面微波辐射之间差异特性，选择微波天线增益函数和采样率，建立积雪微波混合像元分解模型，采用具有约束条件的最小二乘法迭代计算求解欠定性方程组，实现积雪被动微波混合像元分解。本发明可以有效地解决积雪被动微波混合像元问题，改进积雪参数反演精度，在气候和水文研究以及积雪灾害评估等领域中具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN101566692B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200910067013.X
申请日：2009-05-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S17/95
CPC classification number: Y02A90/19
Abstract: 本发明涉及一种利用卫星遥感数据中的云影信息检测云高的方法，属于大气探测领域。包括插值计算、云和云阴影检测、MODIS数据的云和云影匹配、建立云高模型求得云层高度和云高计算和分析五部分。本方法对遥感图像数据中云和云影的信息进行检测；结合数字图像技术进行云和云影匹配，得到云和云影的之间的距离；最后，建立云高模型求得云层高度。本方法可以同一时刻对一片云多个点进行高度计算，以此求得的高度值将极大的提高云高的检测精度。通过本方法可以对符合测量条件的任何地区进行云高测量，而且不用在当地设置测量仪器。
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公开(公告)号：CN101566692A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910067013.X
申请日：2009-05-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S17/95
CPC classification number: Y02A90/19
Abstract: 本发明涉及一种利用卫星遥感数据中的云影信息检测云高的方法，属于大气探测领域。包括插值计算、云和云阴影检测、MODIS数据的云和云影匹配、建立云高模型求得云层高度和云高计算和分析五部分。本方法对遥感图像数据中云和云影的信息进行检测；结合数字图像技术进行云和云影匹配，得到云和云影的之间的距离；最后，建立云高模型求得云层高度。本方法可以同一时刻对一片云多个点进行高度计算，以此求得的高度值将极大的提高云高的检测精度。通过本方法可以对符合测量条件的任何地区进行云高测量，而且不用在当地设置测量仪器。
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