公开(公告)号：CN113762351B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202110923976.6

申请日：2021-08-12

Applicant: 吉林大学

Inventor： 欧阳继红 ,  杨智尧 ,  王艺蒙 ,  曲延非 ,  李嘉寅 ,  毕夏旭 ,  王兵

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深层过渡网络的空气质量预测方法，为了提取空气质量数据的深层次空间特征与时间特征，提出了基于辅助信息和深层过渡网络的空气质量预测模型(AI‑DTN)，它包含正反不同方向的两个过渡网络，分别从正反两种时间序列方向上提取特征信息，以增强特征提取的程度。AI‑DTN中的每个过渡网络提取空间特征的融合辅助信息的门控循环单元AI‑GRU和现有的提取时间特征的过渡门控循环单元T‑GRU所组成。AI‑GRU的两种门控中，一个控制辅助信息流入门控循环单元的程度，另一个控制PM2.5与辅助信息的融合程度，这种门控机制可以避免信息融合过程中的相互干扰。

公开(公告)号：CN113762351A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110923976.6

申请日：2021-08-12

Applicant: 吉林大学

Inventor： 欧阳继红 ,  杨智尧 ,  王艺蒙 ,  曲延非 ,  李嘉寅 ,  毕夏旭 ,  王兵

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深层过渡网络的空气质量预测方法，为了提取空气质量数据的深层次空间特征与时间特征，提出了基于辅助信息和深层过渡网络的空气质量预测模型(AI‑DTN)，它包含正反不同方向的两个过渡网络，分别从正反两种时间序列方向上提取特征信息，以增强特征提取的程度。AI‑DTN中的每个过渡网络提取空间特征的融合辅助信息的门控循环单元AI‑GRU和现有的提取时间特征的过渡门控循环单元T‑GRU所组成。AI‑GRU的两种门控中，一个控制辅助信息流入门控循环单元的程度，另一个控制PM2.5与辅助信息的融合程度，这种门控机制可以避免信息融合过程中的相互干扰。