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公开(公告)号：CN110147849B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910444173.5
申请日：2019-05-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种强电磁脉冲下柴油发动机电控系统薄弱环节识别方法，属于强电磁脉冲下系统的薄弱环节识别领域。首先预测出强电磁脉冲下部件到系统级的先验失效概率，然后依据贝叶斯概率公式计算在发动机失效条件下各电控部件故障的后验概率，并排序以识别其薄弱环节，在设计电磁防护方案时选择需要重点防护的部件。优点在于：在样本有限的情况下，仍能对强电磁脉冲辐照下柴油发动机电控部件的薄弱环节进行识别，具有通用性，解决了试验法成本高，样本数据有限的情况下无法进行薄弱环节识别，强电磁脉冲辐照源、电控部件电磁敏感度等参量的不确定性因素多导致试验法通用性差的问题；节约防护成本，提高发动机电磁环境适应性。
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公开(公告)号：CN111239520A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010082050.4
申请日：2020-02-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明一种防护电路模块高功率微波防护效能的测评方法属于电磁兼容技术领域。包括高功率微波辐照场强标定、串联防护电路模块前耦合干扰信号测试、串联防护电路模块后耦合干扰信号测试和防护电路模块高功率微波防护效能计算四个步骤。本发明既克服了电磁脉冲注入试验耦合效率低和目前尚无宽带高功率微波注入源的问题，又克服了电磁脉冲辐照试验不确定性因素多的问题，实现了不同高功率微波辐照场强下防护电路模块防护效能的定量测评。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113067648B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110337045.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于光纤网络的车辆电控系统电磁脉冲防护方法，属于车辆电控系统电磁脉冲防护技术领域。包括车辆电控系统的光纤网络化电磁防护，车辆电控系统硬线的电磁防护，对硬线线缆、控制器壳体以及电磁敏感设备采取空间电磁屏蔽吸收的方法，再通过脉冲吸收、滤波的方法实现对传导干扰的电磁防护。优点是针对总线结构的汽车控制系统，CAN和以太网信号采用光纤网络，连接开关、传感器、执行器的硬线采用传统的防护方法，对线缆使用防波套屏蔽、控制器采用金属壳体、壳体内部以及磁敏器件采取空间吸收的方法，对耦合到电路上的传导干扰进行抑制实现车辆电控系统的电磁防护，从而提高车辆电控系统在电磁脉冲环境下的适应性。
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公开(公告)号：CN113067648A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110337045.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于光纤网络的车辆电控系统电磁脉冲防护方法，属于车辆电控系统电磁脉冲防护技术领域。包括车辆电控系统的光纤网络化电磁防护，车辆电控系统硬线的电磁防护，对硬线线缆、控制器壳体以及电磁敏感设备采取空间电磁屏蔽吸收的方法，再通过脉冲吸收、滤波的方法实现对传导干扰的电磁防护。优点是针对总线结构的汽车控制系统，CAN和以太网信号采用光纤网络，连接开关、传感器、执行器的硬线采用传统的防护方法，对线缆使用防波套屏蔽、控制器采用金属壳体、壳体内部以及磁敏器件采取空间吸收的方法，对耦合到电路上的传导干扰进行抑制实现车辆电控系统的电磁防护，从而提高车辆电控系统在电磁脉冲环境下的适应性。
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公开(公告)号：CN111239520B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202010082050.4
申请日：2020-02-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明一种防护电路模块高功率微波防护效能的测评方法属于电磁兼容技术领域。包括高功率微波辐照场强标定、串联防护电路模块前耦合干扰信号测试、串联防护电路模块后耦合干扰信号测试和防护电路模块高功率微波防护效能计算四个步骤。本发明既克服了电磁脉冲注入试验耦合效率低和目前尚无宽带高功率微波注入源的问题，又克服了电磁脉冲辐照试验不确定性因素多的问题，实现了不同高功率微波辐照场强下防护电路模块防护效能的定量测评。
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公开(公告)号：CN110147849A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910444173.5
申请日：2019-05-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种强电磁脉冲下柴油发动机电控系统薄弱环节识别方法，属于强电磁脉冲下系统的薄弱环节识别领域。首先预测出强电磁脉冲下部件到系统级的先验失效概率，然后依据贝叶斯概率公式计算在发动机失效条件下各电控部件故障的后验概率，并排序以识别其薄弱环节，在设计电磁防护方案时选择需要重点防护的部件。优点在于：在样本有限的情况下，仍能对强电磁脉冲辐照下柴油发动机电控部件的薄弱环节进行识别，具有通用性，解决了试验法成本高，样本数据有限的情况下无法进行薄弱环节识别，强电磁脉冲辐照源、电控部件电磁敏感度等参量的不确定性因素多导致试验法通用性差的问题；节约防护成本，提高发动机电磁环境适应性。
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公开(公告)号：CN110010150A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910297406.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0308 , G10L25/03 , G10L25/21
Abstract: 本发明涉及一种基于多分辨率的听觉感知语音特征参数提取方法，属于语音信号处理领域。以噪声环境下单通道输入语音信号为研究对象，通过对输入信号进行时频表示，在不同分辨率下提取基于自适应压缩滤波器组的对数耳蜗谱特征，并联合各分辨率特征及其动态参数，使用ARMA模型对特征进行平滑处理，来进一步提高语音分离性能。优点在于：采用掩蔽作为分离目标，特征参数的有效性对分离效果的影响，为提高分离后语音的可懂度提供了一个重要的理论依据；利用自适应压缩滤波器组对输入信号进行滤波，在不同分辨率下，提取每通道的对数耳蜗谱特征，并联合各分辨率特征及其动态参数，更好地提高分离特征的语音感知能力，进而提高语音分离的性能。
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