公开(公告)号：CN108764359A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810553412.6

申请日：2018-06-01

Applicant: 吉林大学

Inventor： 侯涛 ,  刘富 ,  康冰 ,  刘云 ,  李丁园 ,  姜守坤 ,  王柯 ,  苗岩 ,  梁艺馨

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6223

Abstract: 一种无参数的k均值聚类方法，属于数据处理技术领域。本发明的目的是为图像、人体生物特征、汽车驾驶员等对象采集到的多分类数据集，提供一种无参数的k均值聚类方法，其适用于对各种多分类大数据集进行分析。本发明的步骤是：计算待分类数据集中各个数据点的密度；计算分类数据集中各个数据点的离散度；筛选初始类中心和聚类数；用传统k‑mean进行聚类分析并输出结果。本发明适用于对汽车驾驶姿态、驾驶行为、驾驶偏好等信息进行分类识别，便于提前预警疲劳驾驶、异常驾驶，做出相应的驾驶决策、保障车辆安全行驶。