公开(公告)号：CN107193378A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710359954.5

申请日：2017-05-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王恩 ,  聂瑜 ,  孙广志 ,  杨仲尧 ,  吴洋 ,  杨永健

IPC: G06F3/01 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N99/00

CPC classification number: G06F3/015 ,  G06K9/0051 ,  G06K9/6272 ,  G06N99/005

Abstract: 本发明涉及一种基于脑电波机器学习的情感判定装置及方法，用于生物信息学、信号处理以及机器学习领域。原始脑电波数据经预处理后具有8个维度；使用到的机器学习方法有主成分分析（PCA）、K均值（K‑means）；情感判定是判定情感为正性情感抑或负性情感。优点在于：采用无监督的学习方法，避免了人工标记所导致的误差；采用低通滤波对原始脑电波数据进行处理，过滤掉了噪声；可移植性强，目前可在树莓派上应用，使得便携性得到提高；结果判定速度快，实时性强。