一种面向自组织群智感知系统的在线任务分派方法

    公开(公告)号:CN107066322B

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201710113588.5

    申请日:2017-02-28

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供一种面向自组织群智感知系统中的在线任务分派方法,其目的在于突破云管理控制平台对群智感知的局限性,提高系统实时性和鲁棒性。本方法包括以下四个步骤:首先,根据历史信息,按照信誉度值的降序对即将遇到的参与者排序,计算所有参与者的信誉度的平均值;然后,设置选择信誉度高的参与者的条件,将满足条件的参与者设置为候选者;接着,查看当前遇到的参与者是否为候选者,如果是候选者,继续执行该方法;最后,按照贪心策略,为每个任务副本选择合适的候选者,从而决定目前相遇的参与者上的任务副本集合。本发明能够适应由请求者自行组织的群智感知系统,并且在结果正确的前提下,尽可能较少任务的平均执行时间。

    一种面向自组织群智感知系统的在线任务分派方法

    公开(公告)号:CN107066322A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710113588.5

    申请日:2017-02-28

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G06F9/4881 G06F9/5027

    Abstract: 本发明提供一种面向自组织群智感知系统中的在线任务分派方法,其目的在于突破云管理控制平台对群智感知的局限性,提高系统实时性和鲁棒性。本方法包括以下四个步骤:首先,根据历史信息,按照信誉度值的降序对即将遇到的参与者排序,计算所有参与者的信誉度的平均值;然后,设置选择信誉度高的参与者的条件,将满足条件的参与者设置为候选者;接着,查看当前遇到的参与者是否为候选者,如果是候选者,继续执行该方法;最后,按照贪心策略,为每个任务副本选择合适的候选者,从而决定目前相遇的参与者上的任务副本集合。本发明能够适应由请求者自行组织的群智感知系统,并且在结果正确的前提下,尽可能较少任务的平均执行时间。

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