公开(公告)号：CN118644044B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411074777.2

申请日：2024-08-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 杨馥宁 ,  杜博辉 ,  刘文彬 ,  张兴亮 ,  李彤 ,  郜贺鹏 ,  曾哲

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/47 ,  G06N20/00 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了基于学习和偏好的实时智能订单调度方法，涉及空间众包、任务分配、强化学习和实时匹配技术领域，包括：确定待测城市区域，将待测城市区域进行网格划分，确定司机和可能服务的乘客的位置；基于所述司机和乘客的位置评估偏好值，确定司机偏好列表；基于所述司机偏好列表和乘客偏好列表进行基于学习的匹配，获得匹配结果；基于所述匹配结果重新调整所述偏好值，直到获得最终匹配结果。本发明通过引入一种新的实时、未来导向且平衡双方偏好的任务分配算法，以提高空间众包平台的整体性能和应对能力。

公开(公告)号：CN118644044A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202411074777.2

申请日：2024-08-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 杨馥宁 ,  杜博辉 ,  刘文彬 ,  张兴亮 ,  李彤 ,  郜贺鹏 ,  曾哲

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/47 ,  G06N20/00 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了基于学习和偏好的实时智能订单调度方法，涉及空间众包、任务分配、强化学习和实时匹配技术领域，包括：确定待测城市区域，将待测城市区域进行网格划分，确定司机和可能服务的乘客的位置；基于所述司机和乘客的位置评估偏好值，确定司机偏好列表；基于所述司机偏好列表和乘客偏好列表进行基于学习的匹配，获得匹配结果；基于所述匹配结果重新调整所述偏好值，直到获得最终匹配结果。本发明通过引入一种新的实时、未来导向且平衡双方偏好的任务分配算法，以提高空间众包平台的整体性能和应对能力。