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公开(公告)号:CN119990047A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510046898.4
申请日:2025-01-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/392 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F111/08 , G06F115/12
Abstract: 基于深度强化学习的PCB虚设焊盘智能布局优化方法,涉及PCB电镀覆铜厚度优化技术领域,具体涉及深度强化学习的PCB虚设焊盘布局优化技术领域。其有效解决了多物理场仿真冗长的计算时间和设计效率低下的问题,提高了PCB设计优化效率和电镀过程的覆铜均匀性,减少PCB制作成本,缩短研发周期。所述方法包括如下步骤:分解整版PCB,生成若干个PCB子板布局;提取PCB子板的联合特征;构建自适应尺度特征模块,提取每个子板的联合特征向量;构建并训练即时奖励网络;构建并优化虚设焊盘布局优化模型计算即时奖励信号;确认虚设焊盘的放置位置;基于深度强化学习循环优化PCB虚设焊盘布局。