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公开(公告)号：CN107474565B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710819938.X
申请日：2017-09-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于寒冷地区的沥青结合料，重量配比为：聚氯乙烯10～25wt％，胶质15～30wt％，芳香分20～50wt％，饱和分5～20wt％。本发明的适用于寒冷地区的沥青结合料，可以有效解决寒冷地区沥青路面低温病害等技术问题，打破传统以往沥青改性技术的局限性，对于降低寒冷地区路面病害的发生几率，提高路面的使用品质具有重要意义。本发明的适用于寒冷地区的沥青结合料，其脆化温度相比传统沥青结合料降低了5～10℃，大大提高了低温条件下的技术性能。本发明对于低温区域内沥青路面的建设具有非常显著的现实意义。
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公开(公告)号：CN107474565A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710819938.X
申请日：2017-09-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于寒冷地区的沥青结合料，重量配比为：聚氯乙烯10～25wt％，胶质15～30wt％，芳香分20～50wt％，饱和分5～20wt％。本发明的适用于寒冷地区的沥青结合料，可以有效解决寒冷地区沥青路面低温病害等技术问题，打破传统以往沥青改性技术的局限性，对于降低寒冷地区路面病害的发生几率，提高路面的使用品质具有重要意义。本发明的适用于寒冷地区的沥青结合料，其脆化温度相比传统沥青结合料降低了5～10℃，大大提高了低温条件下的技术性能。本发明对于低温区域内沥青路面的建设具有非常显著的现实意义。
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公开(公告)号：CN106153533B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610430179.3
申请日：2016-06-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理技术测定矿料界面细观强度的方法，包括以下步骤：对试模进行n组直接拉伸或者剪切破坏试验；对中厚层油膜条件下的试模进行拉伸或者剪切破坏试验；读取试验最大破坏荷载数值，并采集试模上下破坏界面的图像；对图像进行灰度和最大类间方差像素处理；计算出沥青与矿料界面间粘附强度和沥青自身粘结强度初值；得到每一样本的总体强度值σ'；重复最后两步骤直至误差小于限定值。本发明有效地实现了粘结与粘附失效面积的智能识别统计，能够同时测定沥青与矿料界面间粘结与粘附强度的实现，使得粘附强度的测定无需首先已知该粘结强度，对混合料矿料界面细观强度测定方法的相关研究具有显著意义。
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公开(公告)号：CN106153533A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610430179.3
申请日：2016-06-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理技术测定矿料界面细观强度的方法，包括以下步骤：对试模进行n组直接拉伸或者剪切破坏试验；对中厚层油膜条件下的试模进行拉伸或者剪切破坏试验；读取试验最大破坏荷载数值，并采集试模上下破坏界面的图像；对图像进行灰度和最大类间方差像素处理；计算出沥青与矿料界面间粘附强度和沥青自身粘结强度初值；得到每一样本的总体强度值σ'；重复最后两步骤直至误差小于限定值。本发明有效地实现了粘结与粘附失效面积的智能识别统计，能够同时测定沥青与矿料界面间粘结与粘附强度的实现，使得粘附强度的测定无需首先已知该粘结强度，对混合料矿料界面细观强度测定方法的相关研究具有显著意义。
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