公开(公告)号：CN110109063A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910416167.9

申请日：2019-05-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐卓君 ,  李春旭 ,  田彦涛 ,  杜鹏 ,  胡航玮 ,  杨雯婷

IPC: G01S7/02 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络的辐射源重频调制类型识别方法。其具体步骤如下：针对典型的五种辐射源信号，提取出有代表性的特征，组成特征向量；为了使重频调制类型识别网络快速收敛，对特征向量进行归一化处理；为了符合深度神经网络输出的需要，采用独热编码(one-hot)将五种输出类别进行特征数字化；以特征向量为输入，以五种输出类别的二进制向量作为输出，建立基于深度信念网络的雷达重频调制方式识别模型。本发明能够准确地识别出雷达脉冲信号的重频调制类型，且具有较好的抗虚假能力与抗缺失能力，与其他的分类器相比，对于几种典型的重频信号的识别效果均有一定幅度的提升效果。

公开(公告)号：CN110263625A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910378097.2

申请日：2019-05-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐卓君 ,  杨雯婷 ,  田彦涛 ,  胡航玮 ,  李春旭

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种信号脉冲幅度分选的包络提取算法。其具体步骤如下：信号的虚假脉冲预筛除；对脉冲幅度(Pulse Amplitude，本文简写为PA)建模，得到PA的变化特性；计算幅度差，根据幅度差将PA混叠情况分为两种：包含混叠和交错混叠；包含混叠时利用分段埃尔米特插值法提取PA的包络并进行分选；交错混叠时利用幅度差算法提取PA的包络并进行分选，分别得到纯净的信号序列。本发明能够有效处理含有虚假、缺失脉冲情况下的混叠雷达辐射源信号，去交错准确性高，为雷达辐射源信号的分选工作提供更加方便快捷的新方法。

公开(公告)号：CN109917360A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910154517.9

申请日：2019-03-01

Applicant: 吉林大学

Inventor： 田彦涛 ,  胡航玮 ,  徐卓君 ,  杨雯婷 ,  李春旭

IPC: G01S13/00 ,  G01S7/02

Abstract: 本发明公开了一种混叠脉冲的参差脉冲重复间隔估计方法。其具体步骤如下：确定雷达PRI的数值范围，计算各个PRI对应的离散傅里叶变换；统计混叠脉冲到达时间在各个PRI的余数分布，并与对应的DFT序列作数量积得该PRI下的混叠脉冲能量值；按各个PRI的余数理论数量分别对余数分布、能量值作标准化处理，得到各个PRI下的混叠脉冲相位分布和标准能量值；设置能量阈值和相位阈值，判断混叠脉冲可能存在的PRI数值及对应相位，作谐波处理后再综合分析可以得到混叠脉冲中的参差PRI。本发明能够准确地估计出混叠脉冲中隐藏的参差PRI，且具有完全抗虚假能力和良好的抗缺失能力。