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公开(公告)号：CN115656145A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211311994.X
申请日：2022-10-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习与超快激光击穿光谱的原位快速大米检测系统及方法，属于超快激光传感技术领域，包括飞秒激光放大器、三维精密位移平台、配有增强电荷耦合器件的光栅光谱仪及计算机；激光放大器所产生的飞秒激光脉冲依次透过二分之一半波片、偏振片、平凸透镜及介质膜高反镜之后在盛有大米的样品托盘的上方产生细长的光丝，光丝作用于样品托盘内的大米从而产生原位的激光信号，产生的激光信号再经由铝镜反射到双凸透镜，再经双凸透镜聚焦之后入射到配有增强电荷耦合器件的光栅光谱仪中，光栅光谱仪采集的光谱信号再输入到计算机中利用神经网络进行分析。本发明实现了原位的击穿光谱数据采集并结合深度学习算法进行分析，进而实现对不同类别大米样品的实时原位快速的检测与分类。
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公开(公告)号：CN119045226A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411165328.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请公开了一种空气激光调制的控制方法及空气激光调制装置，涉及激光调制领域，方法包括：将空间光调制器在当前时刻调制激光的相位灰度驱动矩阵作为当前状态数据，输入至DDPG算法的actor网络后得到当前动作；当前状态数据及对应的当前动作、当前奖励值、下一状态数据构成经验数据并存储至经验回放池；从经验回放池中随机采样得到训练样本集，对DDPG算法的actor‑critic网络进行训练得到最优的actor‑critic网络，从而实现在激光脉冲作用在空间光调制器上时，DDPG算法对加载在空间光调制器上的灰度矩阵参数的自动调节。本申请可更精准、快速地实现空间光调制器对激光的调制，从而增强空气激光信号强度。
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公开(公告)号：CN115656145B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202211311994.X
申请日：2022-10-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习与超快激光击穿光谱的原位快速大米检测系统及方法，属于超快激光传感技术领域，包括飞秒激光放大器、三维精密位移平台、配有增强电荷耦合器件的光栅光谱仪及计算机；激光放大器所产生的飞秒激光脉冲依次透过二分之一半波片、偏振片、平凸透镜及介质膜高反镜之后在盛有大米的样品托盘的上方产生细长的光丝，光丝作用于样品托盘内的大米从而产生原位的激光信号，产生的激光信号再经由铝镜反射到双凸透镜，再经双凸透镜聚焦之后入射到配有增强电荷耦合器件的光栅光谱仪中，光栅光谱仪采集的光谱信号再输入到计算机中利用神经网络进行分析。本发明实现了原位的击穿光谱数据采集并结合深度学习算法进行分析，进而实现对不同类别大米样品的实时原位快速的检测与分类。
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