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公开(公告)号：CN117292494A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311588788.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种声振融合的信号识别方法、系统、计算机设备及介质，属于智能周界预警技术领域，解决了现有的环境声音报警装置和振动信号报警装置监测方法单一、受外界环境影响大、计算过程复杂以及接收的信号波动较大的问题。所述方法包括：采集声音信号和振动信号并进行预处理，得到离散声音信号和离散振动信号；根据离散声音信号和所述离散振动信号获取各个信号的权值；提取所述离散声音信号的特征向量和离散振动信号的特征向量；构建特征融合模型，根据特征向量，结合各个信号的权值，获取融合后的声音信息和振动信息；采用SVM分类器，根据所述融合后的声音信息和振动信息，识别入侵目标。本发明适用于边境安防场景。
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