公开(公告)号：CN113324993B

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202110546228.0

申请日：2021-05-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 玄玉波 ,  郭赟 ,  何厚良 ,  杜文聪 ,  徐泷基 ,  陈庆华

IPC: G01N21/88

Abstract: 本发明属于机器视觉检测技术，涉及一种全方位的药瓶外观缺陷检测方法,包括获取药瓶外观图像信息；将获取的图像信息采用语义‑像素融合检测评判标准边界模糊的微小外观缺陷；同时，采用孪生缺陷分类网络，识别特征差异明显、样本稀少的较大外观缺陷以及由于生产工艺或外界环境变化而产生的未知缺陷。对药瓶进行360°全方位的缺陷检测，还克服了现有的缺陷检测方法易受环境影响、缺陷评判标准模糊和对未知缺陷表现较差等瓶颈。

公开(公告)号：CN113324993A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110546228.0

申请日：2021-05-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 玄玉波 ,  郭赟 ,  何厚良 ,  杜文聪 ,  徐泷基 ,  陈庆华

IPC: G01N21/88

Abstract: 本发明属于机器视觉检测技术，涉及一种全方位的药瓶外观缺陷检测方法,包括获取药瓶外观图像信息；将获取的图像信息采用语义‑像素融合检测评判标准边界模糊的微小外观缺陷；同时，采用孪生缺陷分类网络，识别特征差异明显、样本稀少的较大外观缺陷以及由于生产工艺或外界环境变化而产生的未知缺陷。对药瓶进行360°全方位的缺陷检测，还克服了现有的缺陷检测方法易受环境影响、缺陷评判标准模糊和对未知缺陷表现较差等瓶颈。