公开(公告)号：CN119649411A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202510153220.6

申请日：2025-02-12

Applicant: 吉林大学

Inventor： 吕颖达 ,  梁宇恒 ,  王晓兵 ,  徐凤一 ,  杜鹃 ,  刘宇

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种针对噪声关联的文本‑图像行人重识别方法。该方法包括：分别对图像与文本进行全局特征表示以及局部特征表示，并进行全局特征标记与局部特征标记；采用动态特定于实例的选择与校正方法，对图像与文本数据进行划分；构建多粒度全局特征学习模块，将图像与文本的局部特征输入多粒度全局特征学习模块，得到多粒度的全局特征；通过ID分类损失与相似度分布匹配损失训练优化网络模型，对身份ID进行损失的计算，对多粒度全局特征完成相似度分布匹配损失的计算。通过本发明的技术方案，有效提高基于文本描述的行人重识别的匹配精度。

公开(公告)号：CN119205967A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411718880.6

申请日：2024-11-28

Applicant: 吉林大学

Inventor： 吕颖达 ,  郭星宇 ,  王晓兵 ,  徐凤一 ,  杜鹃 ,  刘恒斌

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于Mamba的重构光谱去噪方法，所述方法包括：S101、获取原始光谱数据；S102、对原始光谱数据进行预处理，构建光谱去噪编码器‑解码器的训练模型；S103、利用U形结构将编码器与解码器相连接；S104、利用Mamba模块所构成的编码器，对光谱数据进行长距离依赖特征提取；S105、编码器与解码器不同层级之间采用跳跃连接的方式；S106、将不同维度的光谱特征向量输入到解码器中，解码器对逐层压缩的光谱特征向量进行上采样，将不同维度的光谱特征向量还原到原始空间，最终重构出去噪后的光谱数据。本发明能够有效的去除原始光谱数据中所包含的环境噪声，使重构光谱中只具有包含有效信息的数据，提高光谱数据的有效性和可用性。