公开(公告)号：CN116594061A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310875982.8

申请日：2023-07-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 黄兴国 ,  徐佳琳 ,  杨泓渊 ,  张宇鹏 ,  王聪

IPC: G01V1/36

Abstract: 本发明属于地震勘探领域，具体地而言为一种基于多尺度U形注意力网络的地震数据去噪方法，该方法包括：将采集的地震数据输入至U形网络进行数据处理，所述U形网络包括上半部分和下半部分，所述上半部分用于特征提取，并以不同的分辨率提取不同的特征，在高分辨率阶段提取精细特征，在低分辨率阶段提取粗略特征；所述下半部分用于特征融合，所述上半部分和下半部分之间的最低尺度上使用了两个级联的扩张卷积模块，本发明采用的新网络可以在多个尺度上提取特征。它可以同时从地震数据中获得更多的特征以及局部和全局信息。

公开(公告)号：CN116594061B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310875982.8

申请日：2023-07-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 黄兴国 ,  徐佳琳 ,  杨泓渊 ,  张宇鹏 ,  王聪

IPC: G01V1/36

Abstract: 本发明属于地震勘探领域，具体地而言为一种基于多尺度U形注意力网络的地震数据去噪方法，该方法包括：将采集的地震数据输入至U形网络进行数据处理，所述U形网络包括上半部分和下半部分，所述上半部分用于特征提取，并以不同的分辨率提取不同的特征，在高分辨率阶段提取精细特征，在低分辨率阶段提取粗略特征；所述下半部分用于特征融合，所述上半部分和下半部分之间的最低尺度上使用了两个级联的扩张卷积模块，本发明采用的新网络可以在多个尺度上提取特征。它可以同时从地震数据中获得更多的特征以及局部和全局信息。