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公开(公告)号：CN113435259A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110630309.9
申请日：2021-06-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明为基于张量分解的卫星磁场数据融合地震异常提取方法，包括：多通道卫星磁场数据减去CHAOS‑7磁场模型数据去除地球主磁场和静态岩石圈磁场；利用小波分解去除剩余数据的低频成分；根据同步挤压小波变换获取的各通道磁场数据的时频幅值矩阵构造对应的三阶时频谱张量；利用非负张量分解对构造的三阶时频谱张量进行分解，分解出与地震相关的融合局部特征分量；根据能量‑熵比选取融合局部特征分量，通过阈值分割法方法提取该分量中的融合地震异常，并输出融合地震异常结果。本发明结合了多通道卫星磁场数据的信息，从中获取了与地震相关的融合局部特征分量，提取的融合地震异常更加可靠。
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公开(公告)号：CN119414452A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411241040.5
申请日：2024-09-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电离层卫星磁场地震异常提取领域，具体地来讲为一种基于复非负矩阵分解的卫星磁场地震异常提取方法，包括读取Swarm A卫星磁场数据，去除地核的主磁场和地壳的岩石圈磁场得到剩余磁场；对预处理数据进行短时傅里叶变换，得到复数域的直角坐标表示形式的复时频矩阵；利用复非负矩阵分解对复时频矩阵进行分解，得到R个特征分量；将各特征分量通过逆短时傅里叶变换得到时域特征分量；通过计算每条轨道时域地震分量的均方根，利用超限率的方法，设定阈值，在轨道地震分量中提取异常点。充分利用了卫星观测数据在时频域包含的幅值和相位信息，从而识别出与地震相关的分量，使地震异常提取更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN113435259B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110630309.9
申请日：2021-06-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明为基于张量分解的卫星磁场数据融合地震异常提取方法，包括：多通道卫星磁场数据减去CHAOS‑7磁场模型数据去除地球主磁场和静态岩石圈磁场；利用小波分解去除剩余数据的低频成分；根据同步挤压小波变换获取的各通道磁场数据的时频幅值矩阵构造对应的三阶时频谱张量；利用非负张量分解对构造的三阶时频谱张量进行分解，分解出与地震相关的融合局部特征分量；根据能量‑熵比选取融合局部特征分量，通过阈值分割法方法提取该分量中的融合地震异常，并输出融合地震异常结果。本发明结合了多通道卫星磁场数据的信息，从中获取了与地震相关的融合局部特征分量，提取的融合地震异常更加可靠。
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