公开(公告)号：CN119720752A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411766547.2

申请日：2024-12-04

Applicant: 吉林大学

Inventor： 胡贵军 ,  张滨淇 ,  梁帅 ,  王海燕

IPC: G06F30/27 ,  H01S3/094 ,  G06F17/13 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种增益及平坦度可调谐的光纤拉曼放大器的泵浦配置方法，属于光纤拉曼放大器技术领域，包括：建立三种结构的二阶拉曼放大器数学模型；对三种结构的二阶拉曼放大器数学模型分别建立三个不同的神经网络模型，进行系统的反向设计；利用训练好的神经网络模型生成测试模型，进行需求增益及平坦度下的最小泵浦数配置预测。该配置方法可保证光纤拉曼放大器的增益和平坦度，同时优化泵浦光的数量以实现成本效益的最大化，不仅增强了适应性，而且确保了无论用户如何调整目标增益和平坦度，都能够提供最少泵浦数量的最优配置；不仅有效降低了拉曼放大器的成本，还显著提升了系统的运行效率和响应速度，能够在几秒钟内完成对任意增益要求下的最优泵浦光参数配置，极大增强了用户体验和系统的实际应用价值。