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公开(公告)号:CN116258419B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310521034.4
申请日:2023-05-10
申请人: 吉林大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/083 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06F16/901
摘要: 本发明属于供应链碳排放计算与分析技术领域,提供一种基于结构洞理论的汽车供应链分级减碳路径判别方法,包括数据的收集和标准化,结构洞企业的判别,结构洞企业总碳排放量的确定,结构洞企业模型中碳影响力种子节点的判别,基于结构洞理论的分级减碳路径的实现。本发明首次借助于结构洞理论影响力传播机制的优越性,以基于IPCC排放系数法的供应链碳排放方法和供应链节点碳影响力最大化为传播机制,挖掘汽车供应链网络的实际供需流量和碳排放运行数据;划分三级减碳企业,可实现设立不同的减碳目标,分级承担减碳责任和发挥其影响力,快速识别出供应链分级减碳的具体路径。
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公开(公告)号:CN116258419A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310521034.4
申请日:2023-05-10
申请人: 吉林大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/083 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06F16/901
摘要: 本发明属于供应链碳排放计算与分析技术领域,提供一种基于结构洞理论的汽车供应链分级减碳路径判别方法,包括数据的收集和标准化,结构洞企业的判别,结构洞企业总碳排放量的确定,结构洞企业模型中碳影响力种子节点的判别,基于结构洞理论的分级减碳路径的实现。本发明首次借助于结构洞理论影响力传播机制的优越性,以基于IPCC排放系数法的供应链碳排放方法和供应链节点碳影响力最大化为传播机制,挖掘汽车供应链网络的实际供需流量和碳排放运行数据;划分三级减碳企业,可实现设立不同的减碳目标,分级承担减碳责任和发挥其影响力,快速识别出供应链分级减碳的具体路径。
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