公开(公告)号：CN115880574B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202310188520.9

申请日：2023-03-02

Applicant: 吉林大学

Inventor： 姜宇 ,  赵明浩 ,  齐红 ,  王跃航 ,  张敖 ,  魏枫林 ,  王凯

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明具体涉及一种水下光学图像轻量化目标识别方法、设备和介质，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、收集水下光学图像数据集，将数据集分为训练集和测试集，并对训练集进行标注；S2、对训练集进行特征提取，捕捉场景中角色的时空信息和交互信息，并输出相应特征图；S3、构建训练网络对步骤S2中的特征图进行训练，所述训练网络中，针对学习率采用一致衰减策略，针对网络结构采用交错分组策略，针对训练方法采用多尺度聚合模块与短/长聚合模块相结合；S4、将经过充分训练的训练集参数加载到训练网络中，将测试集图像输入，测试获得最终结果。提高水下光学图像目标识别的计算速度和存储能力，有利于性能的提升和资源的配置。

公开(公告)号：CN115880574A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202310188520.9

申请日：2023-03-02

Applicant: 吉林大学

Inventor： 姜宇 ,  赵明浩 ,  齐红 ,  王跃航 ,  张敖 ,  魏枫林 ,  王凯

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明具体涉及一种水下光学图像轻量化目标识别方法、设备和介质，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、收集水下光学图像数据集，将数据集分为训练集和测试集，并对训练集进行标注；S2、对训练集进行特征提取，捕捉场景中角色的时空信息和交互信息，并输出相应特征图；S3、构建训练网络对步骤S2中的特征图进行训练，所述训练网络中，针对学习率采用一致衰减策略，针对网络结构采用交错分组策略，针对训练方法采用多尺度聚合模块与短/长聚合模块相结合；S4、将经过充分训练的训练集参数加载到训练网络中，将测试集图像输入，测试获得最终结果。提高水下光学图像目标识别的计算速度和存储能力，有利于性能的提升和资源的配置。