公开(公告)号：CN110349673A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910570304.4

申请日：2019-06-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 赵宏伟 ,  张宝亮 ,  赵浩宇 ,  范丽丽 ,  胡黄水 ,  李星 ,  姚瑶 ,  张原瑞 ,  王万鹏 ,  刘萍萍

IPC: G16H50/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合分布的群体体质评估方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：将未标记的体育测试数据随机分成若干段作为测试数据与训练数据；步骤2：对步骤1中的各段测试数据与训练数据进行预处理操作；步骤3：使用非监督学习算法提取各组特征数据；步骤4：拟合步骤3得到的各组特征数据，判断混合分布的个数；步骤5：利用EM算法计算各混合分布的权重、均值；步骤6：建立三级评价模型，将步骤4与步骤5的观察和计算结果代入三级评价模型和群体体质评估量化公式中，得出等级和评分结果。本发明完全独立于个体体质评价结果，不需要依靠个体评价的结果，即得出群体体质评估结果。

公开(公告)号：CN110349673B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN201910570304.4

申请日：2019-06-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 赵宏伟 ,  张宝亮 ,  赵浩宇 ,  范丽丽 ,  胡黄水 ,  李星 ,  姚瑶 ,  张原瑞 ,  王万鹏 ,  刘萍萍

IPC: G16H50/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合分布的群体体质评估方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：将未标记的体育测试数据随机分成若干段作为测试数据与训练数据；步骤2：对步骤1中的各段测试数据与训练数据进行预处理操作；步骤3：使用非监督学习算法提取各组特征数据；步骤4：拟合步骤3得到的各组特征数据，判断混合分布的个数；步骤5：利用EM算法计算各混合分布的权重、均值；步骤6：建立三级评价模型，将步骤4与步骤5的观察和计算结果代入三级评价模型和群体体质评估量化公式中，得出等级和评分结果。本发明完全独立于个体体质评价结果，不需要依靠个体评价的结果，即得出群体体质评估结果。