公开(公告)号：CN109828318A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201910070699.1

申请日：2019-01-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 嵇艳鞠 ,  刘健楠 ,  田宝凤 ,  庞奕荻 ,  王钰戈

IPC: G01V13/00

Abstract: 本发明涉及一种磁共振测深(Magnetic Resonance Sounding,MRS)信号噪声滤除领域，具体是一种基于变分模态分解的磁共振测深信号噪声滤除方法主要用于处理磁共振测深信号中的工频谐波噪声及随机白噪声。提出“三VMD”分解的方式以更好地实现含噪MRS信号中噪声的有效去除。对磁共振测深找水仪采集到的MRS信号经带通滤波后进行傅里叶变换，确定其中含有的工频谐波干扰及单频干扰的频率及个数，通过第一、二、三次VMD分解分别去除含噪MRS信号中高斯白噪声、大部分工频和距信号最近的工频，最终提取得到目标MRS信号。本发明不仅解决了应用传统模态分解方法后惯有的模态混叠问题，与传统MRS信号去噪方法相比，具有信噪比高、自适应性强等优点。

公开(公告)号：CN109828318B

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN201910070699.1

申请日：2019-01-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 嵇艳鞠 ,  刘健楠 ,  田宝凤 ,  庞奕荻 ,  王钰戈

IPC: G01V13/00

Abstract: 本发明涉及一种磁共振测深(Magnetic Resonance Sounding,MRS)信号噪声滤除领域，具体是一种基于变分模态分解的磁共振测深信号噪声滤除方法主要用于处理磁共振测深信号中的工频谐波噪声及随机白噪声。提出“三VMD”分解的方式以更好地实现含噪MRS信号中噪声的有效去除。对磁共振测深找水仪采集到的MRS信号经带通滤波后进行傅里叶变换，确定其中含有的工频谐波干扰及单频干扰的频率及个数，通过第一、二、三次VMD分解分别去除含噪MRS信号中高斯白噪声、大部分工频和距信号最近的工频，最终提取得到目标MRS信号。本发明不仅解决了应用传统模态分解方法后惯有的模态混叠问题，与传统MRS信号去噪方法相比，具有信噪比高、自适应性强等优点。

公开(公告)号：CN109871784A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201910083483.9

申请日：2019-01-29

Applicant: 吉林大学

Inventor： 嵇艳鞠 ,  刘健楠 ,  田宝凤 ,  庞奕荻 ,  王钰戈

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明为一种遗传算法优化匹配追踪的全波核磁共振信号噪声滤除方法，主要面向处理全波核磁共振信号中的工频谐波干扰和随机噪声。首先，对核磁共振测深找水仪采集到的MRS信号利用带通滤波的方式进行预处理，通过频谱分析获得信号中含有的工频谐波干扰以及MRS信号的频率；然后，建立针对MRS信号特点和工频谐波干扰特点的两种原子库，采用遗传算法优化匹配追踪算法，在谐波原子库中寻找工频谐波原子重构工频谐波并从原始含噪信号中减去；最后，采用遗传算法优化匹配追踪算法在MRS原子库中寻找MRS信号原子重构MRS信号，实现对随机噪声的滤除，直到满足误差精度要求停止迭代。本发明实现了含噪MRS信号中工频谐波干扰和随机噪声的有效滤除，与传统MRS信号去噪方法相比，具有运算速度快、信噪比高、实用性强等优点。

公开(公告)号：CN109871784B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN201910083483.9

申请日：2019-01-29

Applicant: 吉林大学

Inventor： 嵇艳鞠 ,  刘健楠 ,  田宝凤 ,  庞奕荻 ,  王钰戈

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/12 ,  G01N24/08

Abstract: 本发明为一种遗传算法优化匹配追踪的全波核磁共振信号噪声滤除方法，主要面向处理全波核磁共振信号中的工频谐波干扰和随机噪声。首先，对核磁共振测深找水仪采集到的MRS信号利用带通滤波的方式进行预处理，通过频谱分析获得信号中含有的工频谐波干扰以及MRS信号的频率；然后，建立针对MRS信号特点和工频谐波干扰特点的两种原子库，采用遗传算法优化匹配追踪算法，在谐波原子库中寻找工频谐波原子重构工频谐波并从原始含噪信号中减去；最后，采用遗传算法优化匹配追踪算法在MRS原子库中寻找MRS信号原子重构MRS信号，实现对随机噪声的滤除，直到满足误差精度要求停止迭代。本发明实现了含噪MRS信号中工频谐波干扰和随机噪声的有效滤除，与传统MRS信号去噪方法相比，具有运算速度快、信噪比高、实用性强等优点。