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公开(公告)号:CN117611694A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311641904.8
申请日:2023-12-04
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T9/00 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F3/147 , G06N3/048
Abstract: 一种基于神经网络的集成成像显示性能优化方法属图像处理技术领域,本发明包括:制作用于集成成像显示设备仿真的数据集,构建神经网络实现集成成像显示设备建模,利用数据集训练网络;制作用于集成成像显示性能优化的数据集,构建端到端的集成成像显示性能优化网络,将实现集成成像显示设备建模的网络作为模块插入集成成像显示性能优化网络之后,实现集成成像显示质量的提升。本发明通过将实际的集成成像显示设备利用神经网络建模,再利用神经网络调整编码图像,能实现更好的集成成像显示性能。