公开(公告)号：CN105786610B

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201610213792.X

申请日：2016-04-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李玲 ,  汤海燕 ,  陈典书 ,  杨秀华 ,  王祝琳 ,  范闯闯 ,  骆宝童 ,  宋莹玮 ,  高华照 ,  张海蓉

IPC: G06F9/48

Abstract: 本发明公开了计算密集型任务向云服务器中卸载的方法,克服了移动云计算中任务卸载机制不高效的问题，步骤：1.以任务图表示计算密集型任务中任务执行的先后顺序及任务间的关系。2.一般形式的任务图中任务的卸载决策：在一般形式的任务图中计算将第一个任务卸载到云服务器中执行较在智能手机上执行的节约时间；将第二个任务和第二个任务后面的每一个任务按照顺序采用依次求出每个任务节约最大时间的方法，选取使得计算密集型任务执行的总时间最短的最优方案；确定最佳的卸载队列卸载起始点和卸载结束点。3.复合型任务的卸载决策：1)确定大计算量任务；2)确定大计算量任务集合；3)对大计算量集合的前序任务的判断。4.最终的卸载决策。

公开(公告)号：CN105786610A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610213792.X

申请日：2016-04-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李玲 ,  汤海燕 ,  陈典书 ,  杨秀华 ,  王祝琳 ,  范闯闯 ,  骆宝童 ,  宋莹玮 ,  高华照 ,  张海蓉

IPC: G06F9/48

CPC classification number: G06F9/4881

Abstract: 本发明公开了计算密集型任务向云服务器中卸载的方法,克服了移动云计算中任务卸载机制不高效的问题，步骤：1.以任务图表示计算密集型任务中任务执行的先后顺序及任务间的关系。2.一般形式的任务图中任务的卸载决策：在一般形式的任务图中计算将第一个任务卸载到云服务器中执行较在智能手机上执行的节约时间；将第二个任务和第二个任务后面的每一个任务按照顺序采用依次求出每个任务节约最大时间的方法，选取使得计算密集型任务执行的总时间最短的最优方案；确定最佳的卸载队列卸载起始点和卸载结束点。3.复合型任务的卸载决策：1)确定大计算量任务；2)确定大计算量任务集合；3)对大计算量集合的前序任务的判断。4.最终的卸载决策。