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发明公开
一种基于全局优化模型的多模态医学图像融合方法审中-实审

公开(公告)号：CN115222637A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210871344.4

申请日：2022-07-22

Applicant: 吉林大学

Inventor： 朱芮 , 李雄飞 , 张平 , 张小利 , 杨飞扬 , 宋紫萱

IPC: G06T5/50 , G06T7/90 , G06T7/30

Abstract: 本发明公开了一种基于全局优化模型的多模态医学图像融合方法，包括：获取已配准的图像对：解剖医学图像作为灰度图和功能图像作为三通道彩色图；将提取的功能图像的光照分量与单通道的灰度图像分别输入到全局优化分解的图像模块中，获得它们对应的基础层和细节层；将获得的基础层和细节层分别进行融合；将获得的融合的基础层和融合的细节层线性相加，获得融合的光照分量；将新的光照分量与输入的功能图像的颜色分量进行合并，获得最终的融合图像。本发明有效解决了医学图像融合算法中参数选择的不确定性，通过优化函数方法直接获得理想的融合图像。

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