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公开(公告)号:CN118521574B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410969751.8
申请日:2024-07-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请公开了一种泌尿外科术后护理管理系统及方法,涉及智能管理技术领域,其通过摄像头采集伤口状态图像,并在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和分析算法来进行该伤口状态图像的分析,以此来捕获到患者伤口状态的多层次和多尺度融合特征,从而进行伤口感染的判断。这样,能够实现对于泌尿外科术患者的伤口感染进行智能化识别,从而避免了传统依靠医护人员进行巡检带来的缺陷问题,能够帮助医护人员监测患者的恢复进程,管理泌尿外科术后患者的护理计划,预防伤口感染问题。
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公开(公告)号:CN118521574A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410969751.8
申请日:2024-07-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请公开了一种泌尿外科术后护理管理系统及方法,涉及智能管理技术领域,其通过摄像头采集伤口状态图像,并在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和分析算法来进行该伤口状态图像的分析,以此来捕获到患者伤口状态的多层次和多尺度融合特征,从而进行伤口感染的判断。这样,能够实现对于泌尿外科术患者的伤口感染进行智能化识别,从而避免了传统依靠医护人员进行巡检带来的缺陷问题,能够帮助医护人员监测患者的恢复进程,管理泌尿外科术后患者的护理计划,预防伤口感染问题。
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