公开(公告)号：CN104484671B

公开(公告)日：2017-10-10

申请号：CN201410616920.6

申请日：2014-11-06

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘萍萍 ,  赵宏伟 ,  李清亮 ,  农志猛 ,  王凯 ,  王振 ,  吕一

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种应用于移动平台的目标检索系统，属于图像处理领域。本发明的目的是提供一种应用于移动平台的分级显著性信息的方法，不仅能提高显著区域内特征的辨别力，同时也保留非显著区域内检索内容的应用于移动平台的目标检索系统。本发明的步骤是：服务器中图像库图像预先处理，根据基于图论的显著性模型与二维最大熵法则提取分级显著性区域，使用词袋模型生成带有显著性标签的全局直方图，计算查询图像的SIFT特征，再使用词袋模型生成全局直方图，记录距离最近的前1000幅检索图像序号，最后将最终的检索结果的前10幅图像返回给移动端，并显示出来。本发明是一种较快有效的移动视觉搜索系统，它能更加鲁棒地检测错误匹配。

公开(公告)号：CN104484671A

公开(公告)日：2015-04-01

申请号：CN201410616920.6

申请日：2014-11-06

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘萍萍 ,  赵宏伟 ,  李清亮 ,  农志猛 ,  王凯 ,  王振 ,  吕一

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30247 ,  G06K9/4671

Abstract: 一种应用于移动平台的目标检索系统，属于图像处理领域。本发明的目的是提供一种应用于移动平台的分级显著性信息的方法，不仅能提高显著区域内特征的辨别力，同时也保留非显著区域内检索内容的应用于移动平台的目标检索系统。本发明的步骤是：服务器中图像库图像预先处理，根据基于图论的显著性模型与二维最大熵法则提取分级显著性区域，使用词袋模型生成带有显著性标签的全局直方图，计算查询图像的SIFT特征，再使用词袋模型生成全局直方图，记录距离最近的前1000幅检索图像序号，最后将最终的检索结果的前10幅图像返回给移动端，并显示出来。本发明是一种较快有效的移动视觉搜索系统，它能更加鲁棒地检测错误匹配。