公开(公告)号：CN111983705A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202011066168.4

申请日：2020-09-30

Applicant: 吉林大学

Inventor： 关珊珊 ,  刘汉卿 ,  嵇艳鞠 ,  吴琼 ,  王远

IPC: G01V3/38 ,  G01V3/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于地球物理勘探技术领域，具体涉及一种基于神经网络的地空时间域电磁系统噪声抑制方法，包括如下步骤：基于长导线源时间域电磁系统的电磁响应样本库构建；对样本进行基于不同信噪比的随机噪声加载；构建合适的神经网络模型，并利用训练集样本进行训练；通过训练结果对测试集样本进行预测，得到电导率；通过训练集预测得到的电导率进行重构，并分析误差。本发明通过电磁响应样本库构建、随机噪声加载、基于神经网络的反演、信号重构，提高数据的噪声抑制效果。

公开(公告)号：CN110989002B

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN201911080677.X

申请日：2019-11-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 关珊珊 ,  刘俐君 ,  刘汉卿 ,  吴琼 ,  嵇艳鞠

IPC: G01V3/08

Abstract: 本发明属于地球物理勘探技术领域，具体涉及一种地空时域电磁系统浅部低阻异常体数据解释方法，包括：基于长导线源时域电磁系统的浅部拟二维低阻异常体电磁响应数值模拟；对模拟数值进行基于不同信噪比的随机噪声加载；采用正则化方法实现上述含噪信号的长导线源时间域电磁响应的向下延拓；通过调节正则化参数确定不同信噪比条件下正则化延拓方法的最优精度；采用自适应卡尔曼滤波算法对上步中不符合容差条件的电磁响应进行消噪处理；计算视电阻率，视深度，并完成视电阻率‑视深度成像。本发明通过上述方法，实现了浅部异常体的含噪信号时域电磁响应的数据解释与成像。

公开(公告)号：CN110989002A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911080677.X

申请日：2019-11-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 关珊珊 ,  刘俐君 ,  刘汉卿 ,  吴琼 ,  嵇艳鞠

IPC: G01V3/08

Abstract: 本发明属于地球物理勘探技术领域，具体涉及一种地空时域电磁系统浅部低阻异常体高精度数据解释方法，包括：基于长导线源时域电磁系统的浅部拟二维低阻异常体电磁响应数值模拟；对模拟数值进行基于不同信噪比的随机噪声加载；采用正则化方法实现上述含噪信号的长导线源时间域电磁响应的向下延拓；通过调节正则化参数确定不同信噪比条件下正则化延拓方法的最优精度；采用自适应卡尔曼滤波算法对上步中不符合容差条件的电磁响应进行消噪处理；计算视电阻率，视深度，并完成视电阻率-视深度成像。本发明通过上述方法，实现了浅部异常体的含噪信号时域电磁响应的高精度数据解释与成像。